Показати скорочену інформацію

Аналіз архітектур глибокого навчання та перспективних напрямів захисту інтелектуальних систем

dc.contributor.authorШинкарьов, Є. Ю.uk
dc.contributor.authorShynkarov, Y. Y.en
dc.date.accessioned2026-09-03T10:30:43Z
dc.date.available2026-09-03T10:30:43Z
dc.date.issued2026
dc.identifier.citationШинкарьов Є. Ю. Аналіз архітектур глибокого навчання та перспективних напрямів захисту інтелектуальних систем // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29313.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/52898
dc.description.abstractкіберзагроз. Розглянуто основні архітектури нейронних мереж, їх переваги у розпізнаванні аномалій трафіку та вразливості до змагальних атак. Визначено перспективні напрями підвищення надійності інтелектуальних систем безпеки.uk
dc.description.abstractmain neural network architectures, their advantages in traffic anomaly recognition, and vulnerabilities to adversarial attacks are considered. Promising directions for improving the reliability of intelligent security systems are identified.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29313
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectкібербезпекаuk
dc.subjectглибоке навчанняuk
dc.subjectвиявлення вторгненьuk
dc.subjectзмагальні атакиuk
dc.subjectзахист данихuk
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectcybersecurityen
dc.subjectdeep learningen
dc.subjectintrusion detectionen
dc.subjectadversarial attacksen
dc.subjectdata protectionen
dc.titleАналіз архітектур глибокого навчання та перспективних напрямів захисту інтелектуальних системuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.056:004.8
dc.relation.referencesDasgupta D. Artificial Intelligence for Cybersecurity: Literature Review and Future Research Directions / D. Dasgupta, Z. Akhtar, S. Sen // IEEE Access. – 2023. – Vol. 11. – P. 102-115. URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10080928en


Файли в цьому документі

Thumbnail
Ім'я:
29313.pdf
Розмір:
557.1Kb
Формат:
PDF
Відкрити

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію