• українська
    • English
  • English 
    • українська
    • English
  • Login
View Item 
  • Frontpage
  • Матеріали конференцій ВНТУ
  • Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи
  • Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)
  • View Item
  • Frontpage
  • Матеріали конференцій ВНТУ
  • Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи
  • Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)
  • View Item
Сайт інституційного репозитарію ВНТУ містить роботи, матеріали та файли, які були розміщені докторантами, аспірантами та студентами Вінницького Національного Технічного Університету. Для розширення функцій сайту рекомендується увімкнути JavaScript.

Програмна реалізація процесів пошуку сенсу на основі символізмів таро та штучного інтелекту

Author
Бісікало, О. В.
Мотельчук, А. Г.
Орісенко, С. Д.
Bisikalo, O. V.
Motelchuk, A. H.
Orisenko, S. D.
Date
2026
Metadata
Show full item record
Collections
  • Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026) [1343]
Abstract
У роботі досліджено взаємодію між символічними практиками інтерпретації та великими мовними моделями у контексті роботи з невизначеністю. Розглянуто особливості використання таро як інструменту саморефлексії та формування асоціативних смислів у сучасному інформаційному середовищі. Описано розробку вебзастосунку у форматі таро-оракула на основі фреймворку Streamlit із використанням моделей
 
This paper explores the interaction between symbolic interpretation practices and large language models in the context of uncertainty. The study examines the role of tarot as a tool for self-reflection and the formation of associative meanings in the contemporary information environment. A tarot-oracle web application based on the Streamlit framework and integrated with the Gemini and LLaMA models is presented. Parallel generation of interpretations using two LLMs was implemented, followed by a comparative analysis of the generated responses. The study investigates differences between the models in communication style, emotional expressiveness, response structure, and associative reasoning. The obtained results demonstrate the potential of large language models for AI-assisted interpretation systems and human-centered AI applications.
 
URI:
https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/52900
View/Open
29364.pdf (1.370Mb)

Institutional Repository

FrontpageSearchHelpContact UsAbout Us

University Resources

JetIQLibrary websiteUniversity websiteE-catalog of VNTU

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypePublisherLanguageUdcISSNPublicationDOIThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypePublisherLanguageUdcISSNPublicationDOI

My Account

Login

ISSN 2413-6360 | Frontpage | Send Feedback | Help | Contact Us | About Us
© 2016 Vinnytsia National Technical University | Extra plugins code by VNTU Linuxoids | Powered by DSpace
Працює за підтримки 
НТБ ВНТУ