• українська
    • English
  • українська 
    • українська
    • English
  • Увійти
Дивитися документ 
  • Головна
  • Матеріали конференцій ВНТУ
  • Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи
  • Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)
  • Дивитися документ
  • Головна
  • Матеріали конференцій ВНТУ
  • Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи
  • Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)
  • Дивитися документ
Сайт інституційного репозитарію ВНТУ містить роботи, матеріали та файли, які були розміщені докторантами, аспірантами та студентами Вінницького Національного Технічного Університету. Для розширення функцій сайту рекомендується увімкнути JavaScript.

Програмна реалізація процесів пошуку сенсу на основі символізмів таро та штучного інтелекту

Автор
Бісікало, О. В.
Мотельчук, А. Г.
Орісенко, С. Д.
Bisikalo, O. V.
Motelchuk, A. H.
Orisenko, S. D.
Дата
2026
Metadata
Показати повну інформацію
Collections
  • Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026) [1343]
Анотації
У роботі досліджено взаємодію між символічними практиками інтерпретації та великими мовними моделями у контексті роботи з невизначеністю. Розглянуто особливості використання таро як інструменту саморефлексії та формування асоціативних смислів у сучасному інформаційному середовищі. Описано розробку вебзастосунку у форматі таро-оракула на основі фреймворку Streamlit із використанням моделей
 
This paper explores the interaction between symbolic interpretation practices and large language models in the context of uncertainty. The study examines the role of tarot as a tool for self-reflection and the formation of associative meanings in the contemporary information environment. A tarot-oracle web application based on the Streamlit framework and integrated with the Gemini and LLaMA models is presented. Parallel generation of interpretations using two LLMs was implemented, followed by a comparative analysis of the generated responses. The study investigates differences between the models in communication style, emotional expressiveness, response structure, and associative reasoning. The obtained results demonstrate the potential of large language models for AI-assisted interpretation systems and human-centered AI applications.
 
URI:
https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/52900
Відкрити
29364.pdf (1.370Mb)

Інституційний репозиторій

ГоловнаПошукДовідкаКонтактиПро нас

Ресурси

JetIQСайт бібліотекиСайт університетаЕлектронний каталог ВНТУ

Перегляд

Всі архівиСпільноти та колекціїЗа датою публікаціїАвторамиНазвамиТемамиТипВидавництвоМоваУДКISSNВидання, що міститьDOIЦя колекціяЗа датою публікаціїАвторамиНазвамиТемамиТипВидавництвоМоваУДКISSNВидання, що міститьDOI

Мій обліковий запис

Вхід

ISSN 2413-6360 | Головна | Відправити відгук | Довідка | Контакти | Про нас
© 2016 Vinnytsia National Technical University | Extra plugins code by VNTU Linuxoids | Powered by DSpace
Працює за підтримки 
НТБ ВНТУ