Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorБісікало, О. В.uk
dc.contributor.authorДуднік, М. Ю.uk
dc.contributor.authorДаніленко, К. М.uk
dc.contributor.authorBisikalo, O. V.en
dc.contributor.authorDudnik, M. Y.en
dc.contributor.authorDanilenko, K. M.en
dc.date.accessioned2026-09-03T10:30:45Z
dc.date.available2026-09-03T10:30:45Z
dc.date.issued2026
dc.identifier.citationБісікало О. В., Дуднік М. Ю., Даніленко К. М. Розробка інтелектуального веб-чату з тематики Формули-1 на основі llm // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29366.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/52902
dc.description.abstractРозглянуто розробку інтелектуального веб-чату для отримання актуальної інформації з тематики Формули-1 із використанням великих мовних моделей. Запропонована система поєднує технології генерації з доповненою вибіркою, веб-пошуку та RSS-агрегації новин для формування відповідей у режимі реального часу. Реалізовано інтеграцію моделей Gemini 1.5 Flash та Llama 3.1 через API. Описано архітектуру програмного забезпечення, основні функціональні модулі та результати тестування системи.uk
dc.description.abstractThe development of an intelligent web chat for obtaining up-to-date Formula-1 information using large language models is considered. The proposed system combines Retrieval-Augmented Generation technology, web search, anden
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29366
dc.subjectвеликі мовні моделіuk
dc.subjectвеб-чатuk
dc.subjectФормула-1uk
dc.subjectгенерація з доповненою вибіркоюuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectlarge language modelsen
dc.subjectweb chaten
dc.subjectFormula-1en
dc.subjectRetrieval-Augmented Generationen
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.titleРозробка інтелектуального веб-чату з тематики Формули-1 на основі llmuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.8
dc.relation.referencesBrown T. Language Models are Few-Shot Learners / T. Brown, B. Mann, N. Ryder et al. // Advances in Neural Information Processing Systems. – 2020. – Vol. 33. – P. 1877-1901.en
dc.relation.referencesОмельченко, В.;uk


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію