Застосування веб-пошуку та протоколу модельного контексту в архітектурах великих мовних моделей

Abstract

Проаналізовано методи динамічної наповнення контексту великих мовних моделей через інтеграцію інструментів веб-пошуку. Розглянуто архітектурну специфіку протоколу Model Context Protocol (MCP) та сервісів пошукового обґрунтування Gemini Grounding для підвищення фактичної точності генерації.

The methods of dynamic contextualization of large language models through the integration of web search tools are analyzed. The architectural specificity of the Model Context Protocol (MCP) and Gemini Grounding services for increasing the factual accuracy of generation is considered. Approaches to token usage optimization and source verification are defined. An extended classification of query formation strategies and source ranking methods is proposed.