| dc.contributor.author | Педосенко, Д. В. | uk |
| dc.contributor.author | Pedosenko, D. V. | en |
| dc.date.accessioned | 2026-09-03T10:32:04Z | |
| dc.date.available | 2026-09-03T10:32:04Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Педосенко Д. В. Метод інтеграції AI-агентів із корпоративними іт-системами на основі протоколу Model Context Protocol // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/28825. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/52956 | |
| dc.description.abstract | У роботі досліджено проблему інтеграції автономних агентів на основі великих мовних моделей із корпоративними інформаційними системами. Показано, що класичний підхід зі створенням окремих адаптерів між кожним агентом і кожним джерелом даних чи інструментом призводить до комбінаторного зростання кількості з’єднань і не масштабується для промислових сценаріїв. Запропоновано метод інтеграції, який використовує відкритий протокол Model Context Protocol як універсальний шар діалогу між AI-агентами та корпоративними ІТ-системами. Сформульовано основні етапи методу та визначено функціональні модулі програмного середовища для його реалізації, що включає реєстр MCP-серверів, шлюз авторизації та сервіс аудиту викликів інструментів. | uk |
| dc.description.abstract | The paper addresses the problem of integrating autonomous large-language-model-based agents with enterprise information systems. It is shown that the classical approach of building dedicated adapters between every agent and every data source or tool leads to combinatorial growth of connection points and does not scale to industrial scenarios. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/28825 | |
| dc.subject | IT systems integration | en |
| dc.subject | Model Context Protocol | en |
| dc.subject | MCP | en |
| dc.subject | AI agents | en |
| dc.subject | enterprise systems | en |
| dc.subject | integrationpatterns | en |
| dc.subject | iPaaS | en |
| dc.subject | інтеграція ІТ-систем | uk |
| dc.subject | AI-агенти | uk |
| dc.subject | корпоративні системи | uk |
| dc.subject | шаблони інтеграції | uk |
| dc.title | Метод інтеграції AI-агентів із корпоративними іт-системами на основі протоколу Model Context Protocol | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.75:004.8 | |
| dc.relation.references | ми даних [3]. Архітектурно MCP побудований на клієнт-серверній моделі з обміном повідомленнями за стандартом JSON-RPC: кожен корпоративний застосунок експонує власний MCP-сервер з описом інструментів, ресурсів і шаблонів промтів, а агент виступає клієнтом, який динамічно виявляє доступні можливості. Поряд із MCP формується ширша екосистема протоколів агентної взаємодії, серед яких варто виділити ACP та A2A, що покривають окремі рівні взаємодії та доповнюють MCP у повноцінному корпоративному стеку [4]. Для подолання обмежень класичного підходу із побудовою окремих адаптерів пропонується метод інтеграції AI-агентів на основі MCP, у якому корпоративні системи представляються однотипними MCP-серверами, а агенти-споживачі залишаються знеособленими щодо конкретного провайдера моделі. Метод доповнюється шаром zero-trust-авторизації та політик відкликання прав, що відповідає сучасним рекомендаціям щодо безпечного впровадження MCP у промислові середовища [5]. Архітектурною особливістю методу є виділення централізованого реєстру MCP-серверів, який забезпечує доменно-залежне відкриття інструментів і узгодження версій між агентами та постачальниками функціональності. Метод визначає такі основні етапи інтеграції корпоративних систем з AI-агентами: 1) інвентаризація корпоративних ІТ-систем та формалізація інструментів і ресурсів, що мають бути доступні агентам; 2) реалізація MCP-серверів, що є обгортками над існуючими API ITSM, CRM, ERP та сховищ знань; 3) реєстрація MCP-серверів у централізованому каталозі з описом версій і прав доступу; 4) налаштування шару авторизації та політик RBAC/ABAC для кожної пари «агент-сервер»; 5) підключення агентів через MCP-клієнт із підтримкою динамічного виявлення інструментів; 6) моніторинг викликів інструментів, аудит ухвалених рішень та виявлення аномальної поведінки; 7) еволюція реєстру MCP-серверів за змінами корпоративних систем і вимог. Для зіставлення запропонованого методу з відомими підходами до інтеграції корпоративних застосувань здійснено порівняльний аналіз ключових архітектурних рішень, результати якого наведено у таблиці 1. Таблиця 1. Порівняння підходів до інтеграції AI-агентів із корпоративними ІТ-системами Підхід Спосіб з’єднання Сильні сторони Обмеження Спеціалізовані Власний код для кожної Повний контроль Комбінаторне зростання адаптери пари «агент-система» над поведінкою кількості інтеграцій інтеграції Корпоративна шина Централізований брокер Зрілі інструменти, Слабка підтримка сервісів (ESB) обміну повідомленнями стандартизовані семантики LLM-агентів формати iPaaS / Хмарна платформа з Швидкий старт та Замикання на API-management готовими конекторами широкий каталог постачальника конекторів платформи Запропонований метод (MCP) Універсальний JSON-RPC-протокол Стандартизація, Нова екосистема, що незалежність від дозріває моделі На основі сформульованих етапів методу спроєктовано архітектуру програмного середовища, що його реалізує. Основні функціональні модулі такого середовища наведено у таблиці 2. Таблиця 2. Функціональні модулі середовища підтримки MCP-інтеграції Модуль Функції Реєстр MCP-серверів Збереження каталогу MCP-серверів, версій і прав доступу Шлюз авторизації OAuth/OIDC-аутентифікація агентів і застосування політик Маршрутизатор інструментів Визначення цільового MCP-сервера для виклику кожної функції Адаптер корпоративних API Обгортка існуючих REST/SOAP-API у формат MCP-tools Сервіс аудиту викликів Збір телеметрії викликів і аналіз моделей використання Менеджер життєвого циклу серверів Автоматизація розгортання, оновлення та видалення серверів Реалізація запропонованої архітектури зводить задачу інтеграції AI-агентів із корпоративними ІТ-системами до додавання нового MCP-сервера або клієнта замість розроблення індивідуальних адаптерів. Це знижує вартість підключення нових систем, спрощує заміну провайдера моделі та забезпечує єдиний механізм аудиту викликів інструментів. Висновки У роботі проаналізовано задачу інтеграції AI-агентів із корпоративними ІТ-системами та показано, що класичний підхід зі створенням окремих адаптерів призводить до неконтрольованого зростання кількості інтеграцій і не масштабується для промислових сценаріїв. Особливе значення проблема набуває в контексті безпеки, оскільки агенти, які отримують доступ до корпоративних даних, відкривають нові вектори атак, що потребують формалізованого протоколу та механізмів контролю доступу. Запропоновано метод інтеграції AI-агентів на основі відкритого протоколу Model Context Protocol, який поєднує універсальний шар діалогу між моделями та корпоративними системами, централізований реєстр MCP-серверів, шар zero-trust-авторизації та сервіс аудиту викликів. Сформульовано основні етапи методу та визначено функціональні модулі підтримуючого програмного середовища. Емпіричні дослідження екосистеми MCP-серверів свідчать про швидке зростання кількості реалізацій та одночасну необхідність опрацювання питань безпеки, придатності до супроводу та якості коду серверів[6]. СПИСОК ВИКОРИСТАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ | uk |
| dc.relation.references | Chakilam P. K. «Enterprise integration architecture: Bridging digital divides in modern organizations», DOI: 10.30574/wjarr.2025.26.2.1500, 2025. URL: https://wjarr.com/content/enterprise-integration-architecture-bridging-digital-divides-modern-organizations 2. Adusumilli T. «Unraveling microservices architecture for enterprise integration», DOI: 10.30574/wjarr.2025.26.1.1072, 2025. URL: https://wjarr.com/content/unraveling-microservices-architecture-enterprise-integration | en |
| dc.relation.references | Hou X., Zhao Y., Wang S., Wang H. «Model Context Protocol (MCP): Landscape, Security Threats, and Future Research Directions», DOI: 10.48550/arXiv.2503.23278, 2025. URL: https://arxiv.org/abs/2503.23278 | en |
| dc.relation.references | Ehtesham A., Singh A., Gupta G. K., Kumar S. «A survey of agent interoperability protocols: Model Context Protocol (MCP), Agent Communication Protocol (ACP), Agent-to-Agent Protocol (A2A), and Agent Network Protocol (ANP)», DOI: 10.48550/arXiv.2505.02279, 2025. URL: https://arxiv.org/abs/2505.02279 | en |
| dc.relation.references | Narajala V. S., Habler I. «Enterprise-Grade Security for the Model Context Protocol (MCP): Frameworks and Mitigation Strategies», DOI: 10.48550/arXiv.2504.08623, 2025. URL: https://arxiv.org/abs/2504.08623 | en |
| dc.relation.references | Hasan M. M., Li H., Fallahzadeh E., Rajbahadur G. K., Adams B., Hassan A. E. «Model Context Protocol (MCP) at First Glance: Studying the Security and Maintainability of MCP Servers», DOI: 10.48550/arXiv.2506.13538, 2025. URL: https://arxiv.org/abs/2506.13538 | en |
