Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorТютюнник, О. І.uk
dc.contributor.authorКрупський, А. В.uk
dc.contributor.authorДрач, Є. О.uk
dc.contributor.authorTiutiunnyk, O. I.en
dc.contributor.authorKrupskyi, A. V.en
dc.date.accessioned2026-09-03T10:32:14Z
dc.date.available2026-09-03T10:32:14Z
dc.date.issued2026
dc.identifier.citationТютюнник О. І., Крупський А. В., Драч Є. О. Задача умовної оптимізації для максимізації показника DPS у механіці бою з використанням методу множників Лагранжа у грі «genshin impact» // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29773.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/52976
dc.description.abstractУ роботі дослідженно застосування методів вищої математики, зокрема теорії умовної оптимізації функцій багатьох змінних, до розв’язання прикладних задач балансування числових параметрів у сучасних ігрових механіках. У ході роботи формалізовано математичну модель показника Damage Per Second (DPS), складено функцію Лагранжа та аналітично знайдено точку умовного екстремуму за наявності обмежень на сумарну кількість ресурсів. Крім того, здійснено програмну реалізацію пошуку оптимуму засобами мови Python.uk
dc.description.abstractThe purpose of this article is to investigate the application of higher mathematics methods, specifically the theory of conditional optimization of multivariable functions, to solve applied problems of balancing numerical parameters in modern game mechanics. During the work, a mathematical model of the Damage Per Second (DPS) metric was formalized, the Lagrange function was constructed, and the point of conditional extremum was found analytically subject to constraints on the total amount of resources. In addition, a software implementation for finding the optimum using the Python programming language was carried out.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29773
dc.subjectвища математикаuk
dc.subjectметоди оптимізаціїuk
dc.subjectмножники Лагранжаuk
dc.subjectчасткові похідніuk
dc.subjectфункція багатьох зміннихuk
dc.subjectмова програмування Pythonuk
dc.subjectматематичне моделюванняuk
dc.subjecthigher mathematicsen
dc.subjectoptimization methodsen
dc.subjectLagrange multipliersen
dc.subjectpartial derivativesen
dc.subjectmultivariable functionen
dc.subjectPython programming languageen
dc.subjectmathematical modelingen
dc.titleЗадача умовної оптимізації для максимізації показника DPS у механіці бою з використанням методу множників Лагранжа у грі «genshin impact»uk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc519.863(043.2)
dc.relation.referencesДубовик В. П. Вища математика: Навч. посібник / В. П. Дубовик, І. І. Юрик. — К.: А.С.К., 2006. — 648 с. Кормен Т. Вступ до алгоритмів / Т. Кормен, Ч. Лейзерсон, Р. Рівест, К. Стайн; пер. з англ. — К.: К.І.С., 2019. — 1288 с.uk
dc.relation.referencesГорбенко І. Д. Прикладна криптологія. Теорія. Практика. Застосування: підручник / І. Д. Горбенко, Ю. І. Горбенко. — Харків: Форт, 2012. — 880 с.uk
dc.relation.referencesЗайченко Ю. П. Дослідження операцій: Підручник / Ю. П. Зайченко. — 6-те вид., перероб. і доп. — К.: Слово, 2006. — 816 с.uk
dc.relation.referencesМатематичні методи криптології: Навчальний посібник (Для студентів техн. спец. вищ. навч. закл.) / [А. Д. Кожухівський, І. Д. Горбенко, Г. І. Гайдур та ін.]. — Київ: ДУТ, 2021. — 244 с.uk
dc.relation.referencesAdams E. Game Mechanics: Advanced Game Design / E. Adams, J. Dormans. — New Riders, 2012. — 352 p.en
dc.relation.referencesGenshin Impact [Електронний ресурс] / HoYoverse. — 2020. — Режим доступу: https://genshin.hoyoverse.com.uk
dc.relation.referencesKeqingMains Theorycrafting Library: Damage Mechanics and Optimization [Електронний ресурс]. — Режим доступу: https://keqingmains.com/.en
dc.relation.referencesPython 3 Documentation. The Python Standard Library: math, time, built-in functions [Електронний ресурс] / Python Software Foundation. — 2024.en
dc.relation.referencesSciPy Documentation. Optimization and root finding (scipy.optimize) [Електронний ресурс] / SciPy community. — 2024. — Режим доступу: https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/optimize.html.en


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію