Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorВасилик, Д. М.uk
dc.contributor.authorКирилащук, С. А.uk
dc.contributor.authorVasylyk, D. M.en
dc.date.accessioned2026-09-03T10:34:40Z
dc.date.available2026-09-03T10:34:40Z
dc.date.issued2026
dc.identifier.citationВасилик Д. М., Кирилащук С. А. Застосування методів математичної статистики в програмній обробці даних // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/27080.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/53096
dc.description.abstractУ стaтті розглянуто основні методи математичної стaтистики та їх застосувaння в програмній обробці даних. Проанaлізовано бaзові статистичні характеристики, зокремa середнє значення, дисперсію та стандартне відхилення, а також методи кореляційного і регресійного аналізу. Показано значення використання стaтистичних методів у сучасних програмних системах та інформаційних технологіях.uk
dc.description.abstractThe article considers the basic methods of mathematical statistics and their application in software data processing.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/27080
dc.subjectматематична статистикаuk
dc.subjectпрограмна обробка данихuk
dc.subjectаналіз данихuk
dc.subjectкореляціяuk
dc.subjectрегресіяuk
dc.subjectmathematical statisticsen
dc.subjectdata processingen
dc.subjectdata analysisen
dc.subjectcorrelationen
dc.subjectregressionen
dc.titleЗастосування методів математичної статистики в програмній обробці данихuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004
dc.relation.referencesMontgomery D. C., Runger G. C. Applied Statistics and Probability for Engineers. – 7th ed. – Hoboken: John Wiley & Sons, 2018. URL: https://www.wiley.com/en-us/Applied+Statistics+and+Probability+for+Engineers-p-9781118539712 (дата звернення: 18.12.2025). Walpole R. E., Myers R. H., Myers S. L., Ye K. Probability and Statistics for Engineers and Scientists. – 9th ed. – Boston: Pearson Education, 2017. URL: https://www.pearson.com/en-us/subject-catalog/p/probability-and-statistics-for-engineersand-scientists/P200000006165 (дата звернення: 18.12.2025). Devore J. L. Probability and Statistics for Engineering and the Sciences. – 9th ed. – Boston: Cengage Learning, 2016. URL: https://www.cengage.com/c/probability-and-statistics-for-engineering-and-the-sciences-9e-devore/ (дата звернення: 18.12.2025). McKinney W. Python for Data Analysis: Data Wrangling with pandas, NumPy, and IPython. – 2nd ed. – Sebastopol: O’Reilly Media, 2018. URL: https://www.oreilly.com/library/view/python-for-data/9781491957653/ (дата звернення: 19.12.2025). Han J., Kamber M., Pei J. Data Mining: Concepts and Techniques. – 3rd ed. – Waltham: Morgan Kaufmann, 2012. URL: https://www.sciencedirect.com/book/9780123814791/data-mining-concepts-and-techniques (дата звернення: 19.12.2025).en


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію