<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Комплексна характеристика освітнього потенціалу вступників та студентів факультету ііта: взаємозв’язок статі, спеціальності та географії проживання

Анотація

У роботі проведено порівняльний аналіз освітнього потенціалу вступників та студентів факультету інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації (ФІІТА) ВНТУ. За допомогою трифакторного дисперсійного аналізу (ANOVA) оцінено ступінь впливу спеціальності, статі та територіального походження на результати НМТ з математики. Встановлено, що всі три чинники мають статистично значущий самостійний вплив на рівень підготовки, водночас взаємодія між ними відсутня. Виявлено стійку тенденцію до вищих показників серед жінок та мешканців міста Вінниці як на етапі вступу, так і під час навчання на факультеті. Отримані результати підтверджують стабільність структури освітнього потенціалу студентського контингенту ІТ-спеціальностей.
The paper conducts a comparative analysis of the educational potential of entrants and students at the Faculty of

Опис

Тип документа

Мова

ISSN

Бібліографічний опис

Горейко М., Бакус А., Присяжнюк В. В. Комплексна характеристика освітнього потенціалу вступників та студентів факультету ііта: взаємозв’язок статі, спеціальності та географії проживання // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29333.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (1)

  1. Офіційний звіт про результати проведення НМТ 2025. – URL: https://testportal.gov.ua/wpcontent/uploads/2025/09/Zvit-NMT-2025_Tom-I___.pdf Ляховченко, Н. В. Педагогічні умови формування якісного контингенту студентів у вищих технічних навчальних закладах [Текст] : монографія / Н. В. Ляховченко, Б. І. Мокін. – Вінниця : ВНТУ, 2010. – 216 с. ISBN 978-966-641375-1 Google. (2026). Результати двофакторного дисперсійного аналізу та порівняння балів абітурієнтів і студентів [Large language model] – URL: https://gemini.google.com/