Система комунікацій для користувачів освітньої системи jetiq

Abstract

У роботі представлено розробку інтелектуальної системи для автоматизації та моніторингу агропідприємств із використанням сучасних вебтехнологій і штучного інтелекту. Система поєднує дані з сенсорів, супутникових знімків і метеосервісів для формування рекомендацій щодо агротехнічних дій.

This paper presents the development of an intelligent system for automation and monitoring of agricultural enterprises using modern web technologies and artificial intelligence. The system integrates sensor data, satellite imagery, and weather services to generate recommendations for agronomic activities. The solution is implemented using Next.js and NestJS for client-server interaction and a Python-based module for machine learning. The need for small and medium-sized farms for accurate field monitoring, cost optimization, and yield improvement drives the relevance of the topic. The primary objective is to develop a scalable and user-friendly platform that facilitates timely decision-making by leveraging real-time agricultural data processing.