Структура бази даних для автоматизації аналізу фінансових показників підприємства

Abstract

У даній роботі досліджується питання оптимізації архітектури бази даних для систем автоматизованого аналізу фінансової діяльності підприємства. Проведено порівняльний аналіз структур схема зірка та схема сніжинка з точки зору швидкодії аналітичних запитів та зручності масштабування сховища даних. Обґрунтовано вибір оптимальної схеми для забезпечення швидкого доступу до ключових фінансових показників, що дозволяє підвищити ефективність прийняття управлінських рішень та точність прогнозування економічного стану суб'єкта господарювання.

This paper investigates the optimization of database architecture for automated financial analysis systems of an enterprise. A comparative analysis of star schema and snowflake schema is conducted in terms of analytical query performance and data warehouse scalability. The choice of the optimal schema is justified to ensure fast access to key financial indicators, which allows for increasing the efficiency of management decision-making and the accuracy of forecasting the economic state of the business entity.