Natural language processing architectures for contextual error detection in english academic writing
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
The paper investigates the implementation of Natural Language Processing (NLP) technologies for automated error detection in English academic discourse. While traditional rule-based algorithms are limited to basic syntactic and lexical corrections, modern transformer-based architectures allow for deep semantic analysis and contextual disambiguation.
У роботі досліджено впровадження технологій обробки природної мови (NLP) для автоматизованого виявлення помилок в англомовному академічному дискурсі. Тоді як традиційні алгоритми, засновані на правилах, обмежені базовими синтаксичними та лексичними виправленнями, сучасні архітектури на базі трансформерів дозволяють проводити глибокий семантичний аналіз та контекстуальну дизамбігуацію. У дослідженні розглядається теоретичний перехід від евристичних систем перевірки орфографії до передових нейронних мереж, здатних розуміти лінгвістичні нюанси англійської мови. Робота підкреслює, як ці обчислювальні інструменти підвищують якість академічного письма для неносіїв мови шляхом виявлення складних контекстуальних аномалій.
У роботі досліджено впровадження технологій обробки природної мови (NLP) для автоматизованого виявлення помилок в англомовному академічному дискурсі. Тоді як традиційні алгоритми, засновані на правилах, обмежені базовими синтаксичними та лексичними виправленнями, сучасні архітектури на базі трансформерів дозволяють проводити глибокий семантичний аналіз та контекстуальну дизамбігуацію. У дослідженні розглядається теоретичний перехід від евристичних систем перевірки орфографії до передових нейронних мереж, здатних розуміти лінгвістичні нюанси англійської мови. Робота підкреслює, як ці обчислювальні інструменти підвищують якість академічного письма для неносіїв мови шляхом виявлення складних контекстуальних аномалій.
Опис
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Підопригора С. Ю., Чопляк В. В. Natural language processing architectures for contextual error detection in english academic writing // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29484.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (1)
- Jurafsky, D., & Martin, J. H. (2023). Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition (3rd ed.). Pearson. Leacock, C., Chodorow, M., Gamon, M., & Tetreault, J. (2014). Automated Grammatical Error Detection for Language Learners. Synthesis Lectures on Human Language Technologies, 7(1), 1-170. Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., ... & Polosukhin, I. (2017). Attention is all you need. Advances in Neural Information Processing Systems, 30, 5998-6008. Fitria, T. N. (2021). Grammarly as an AI-powered English Writing Assistant: Students' Alternative for Writing English. Metathesis: Journal of English Language, Literature, and Teaching, 5(1), 65-78. Nykyporets, S. S., Kot, S. O., Sabadosh, J. H., Chopliak, V. V., & Piddubchak, S. Y. (2025). Leveraging digital technologies in English phraseology research. Bulletin of Science and Education. Series: Philology, 10(40), 83-95. https://doi.org/10.52058/27866165-2025-10(40)-83-95. Nykyporets, S. S., Pradivlyanny, M. H., Boiko, Y. V., Chopliak, V. V., & Kukharchuk, H. V. (2024). Innovative techniques in vocabulary acquisition for foreign language learning: The impact of artificial intelligence. Society and National Interests. Series “Education/Pedagogy”, 5(5), 113-127. https://doi.org/10.52058/3041-1572-2024-5(5)-113-127. Nykyporets, S. S., Kot, S. O., Boiko, Y. V., Melnyk, M. B., & Chopliak, V. V. (2024). Advanced integration of virtual information environments (VIEs) in contemporary educational methodologies. Society and National Interests. Series “Education/Pedagogy”, 4(4), 139-154. https://doi.org/10.52058/3041-1572-2024-4(4)-139-154. Svitlana Y. Pidopryhora – Faculty of Information Technologies and Computer Engineering, Vinnytsia National Technical University, Vinnytsia, e-mail: sveta26pipodo@gmail.com. Scientific Supervisor: Victoria V. Chopliak – teacher of English, Foreign Languages Department, Vinnytsia National Technical University, Vinnytsia, e-mail: nikavnuchkova@gmail.com.