Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorПрицюк, Л. А.uk
dc.contributor.authorЛисянська, А. С.uk
dc.contributor.authorPrytsiuk, L.en
dc.contributor.authorLysianska, A. S.en
dc.date.accessioned2026-09-03T10:37:50Z
dc.date.available2026-09-03T10:37:50Z
dc.date.issued2026
dc.identifier.citationЛисянська А. С., Прицюк Л. А. Впровадження алгоритмів штучного інтелекту для оперативного реагування на ризики агробізнесу в Україні // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26860.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/53227
dc.description.abstractДана робота присвячена дослідженню можливості використання алгоритмів штучного інтелекту для оперативного реагування на ризики агробізнесу в умовах зростаючої економічної та геополітичної нестабільності в Україні. Визначено основні напрями оперативного реагування на ризики з використанням технологій штучного інтелекту в аграрному секторі, зокрема прогнозування кліматичних, виробничих, логістичних і фінансових ризиків.uk
dc.description.abstractThis paper is devoted to the study of the possibilities of using artificial intelligence algorithms for the operational response to agribusiness risks under conditions of growing economic and geopolitical instability in Ukraine. The main areas of rapid risk response through the application of artificial intelligence technologies in the agricultural sector are identified, including the forecasting of climatic, production, logistics, and financial risks.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26860
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectризикиuk
dc.subjectагробізнесuk
dc.subjectтехнологіїuk
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectrisksen
dc.subjectagribusinessen
dc.subjecttechnologiesen
dc.titleВпровадження алгоритмів штучного інтелекту для оперативного реагування на ризики агробізнесу в Україніuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc[004.8:[005.334:338.436]](043.2)
dc.relation.referencesДержавна служба статистики України. Офіційні статистичні дані про зовнішню торгівлю та аграрний експорт України [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://ukrstat.gov.ua (дата звернення: 01.12.2025).uk
dc.relation.referencesLiakos K. G., Busato P., Moshou D., Pearson S., Bochtis D. Machine learning in agriculture: A review // Computers and Electronics in Agriculture. 2021. Vol. 187. Article 106217. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0168169921002349?via%3Dihub (дата звернення: 01.12.2025)en
dc.relation.referencesМіністерство цифрової трансформації України. Стратегія розвитку цифрової економіки та суспільства України до 2030 року : схвалено розпорядженням Кабінету Міністрів України від 30 серпня 2024 р. № 1351-р [Електронний ресурс]. – Київ, 2024. – Режим доступу: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1351-2024-%D1%80#Text (дата звернення: 01.12.2025).uk
dc.relation.referencesFAO. Digital agriculture and artificial intelligence (AI) innovation. – Rome : Food and Agriculture Organization of the United Nations, 2023. URL: https://www.fao.org/innovation/home/digital-agriculture-and-ai-innovation/en (дата звернення: 01.12.2025).en
dc.relation.referencesUkrAgroConsult. Аналітичні матеріали щодо цифровізації, ІТ та застосування штучного інтелекту в агробізнесі України. URL: https://www.ukragroconsult.com (дата звернення: 01.12.2025).uk
dc.relation.referencesUkrainian Grain Association. Аналітичні матеріали щодо логістичних та експортних ризиків зернового ринку України. URL: https://uga.ua (дата звернення: 01.12.2025).uk
dc.relation.referencesНаціональний банк України. Звіт про фінансову стабільність. URL: https://bank.gov.ua/ua/publications?category=fs (дата звернення: 01.12.2025).uk


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію