Інтелектуальна система моніторингу технологічних параметрів хлібовиробництва на базі IoT та Prometheus

Abstract

Розглядається архітектура інтелектуальної системи моніторингу технологічних параметрів хлібовиробництва, що інтегрує IoT-вузол на базі NodeMCU V3 (ESP8266) з платформою Prometheus+Thanos.

The paper presents an architecture of an intelligent monitoring system for bread production technological parameters, integrating an IoT node based on NodeMCU V3 (ESP8266) with the Prometheus+Thanos platform. The proposed approach provides continuous collection of five types of production environment parameters (temperature, humidity, CO₂ level, liquid level, personnel presence) and their transmission in Prometheus Exposition Format. Integration of machine learning algorithms (Isolation Forest, LSTM, SAC) with Explainable AI technologies (SHAP, LIME) achieved anomaly detection accuracy F1=0.918 while reducing alert confirmation time by 66.3%.