| dc.contributor.author | Синчишена, О. С. | uk |
| dc.contributor.author | Грицак, А. В. | uk |
| dc.contributor.author | Synchyshena, O. S. | en |
| dc.contributor.author | Hrytsak, A. V. | en |
| dc.date.accessioned | 2026-09-03T10:38:02Z | |
| dc.date.available | 2026-09-03T10:38:02Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Синчишена О. С., Грицак А. В. Ефективність ентропійного кодування та цифрової обробки сигналів у сучасних системах збору даних // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29627. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/53257 | |
| dc.description.abstract | Стрімкий розвиток комп'ютерно-інтегрованих систем та глобальна діджиталізація промисловості призвели до експоненційного зростання обсягів телеметричної інформації. | uk |
| dc.description.abstract | The rapid development of computer-integrated systems and the global digitalisation of industry have led to an exponential increase in the volume of telemetry data. Modern automation systems generate continuous data streams from thousands of sensors, which requires the optimisation of communication channels without compromising data integrity. This paper examines the fundamental principles of converting analogue signals into digital code based on the Nyquist– | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29627 | |
| dc.subject | діджиталізація | uk |
| dc.subject | телеметрія | uk |
| dc.subject | теорема Котельникова | uk |
| dc.subject | перетворенняФур'є | uk |
| dc.subject | алгоритм Хафмана | uk |
| dc.subject | ентропійне кодування | uk |
| dc.subject | системні логи | uk |
| dc.title | Ефективність ентропійного кодування та цифрової обробки сигналів у сучасних системах збору даних | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.9:004.6 | |
| dc.relation.references | . У системах реального часу, де багато параметрів (температура, вібрація) залишаються сталими протягом тривалого часу, ентропія потоку є низькою. Це дозволяє методу Хафмана досягати максимального ступеня стиснення системних логів та телеметрії без втрати жодного біта інформації [4]. Наукова новизна роботи визначається комплексним підходом до вирішення проблеми «інформаційного шуму» у сучасних системах моніторингу. Доведено, що поєднання фундаментальних принципів спектрального аналізу з алгоритмами Шеннона-Фано та Хафмана дозволяє створити стійку до завад модель передачі даних. Вперше продемонстровано, що використання ентропійних методів для стиснення телеметрії стабільних процесів (температура, вібрація) дозволяє суттєво підвищити швидкість доступу до метрик у хмарних платформах за рахунок усунення статистичної надмірності. Висновки Діджиталізація промисловості та перехід до «Індустрії 4.0» відкривають нові можливості для автоматизації, водночас підвищуючи ризики перевантаження каналів зв'язку через експоненційне зростання обсягів телеметрії. У роботі доведено, що розв'язання проблеми суперечності між точністю вимірювань та пропускною здатністю мереж лежить у площині раціонального поєднання фундаментальних принципів дискретизації, спектрального аналізу та ентропійного кодування. Основним результатом дослідження є обґрунтування ефективності комплексного підходу, що передбачає фільтрацію завад за допомогою швидкого перетворення Фур’є та наступне стиснення даних алгоритмом Хафмана. Встановлено, що застосування ентропійних методів для параметрів із низькою динамікою змін дозволяє мінімізувати надмірність інформації без втрати її цілісності. Впровадження таких рішень безпосередньо на рівні контролерів (edge computing) забезпечує стабільність ІТ-інфраструктури та створює підґрунтя для розбудови адаптивних систем моніторингу в сучасному цифровому середовищі. СПИСОК ВИКОРИСТАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ | uk |
| dc.relation.references | Lee, J., Bagheri, B., & Kao, H. A. (2015). A Cyber-Physical Systems architecture for Industry 4.0-based manufacturing systems. Manufacturing Letters, 3, 18-23. | en |
| dc.relation.references | Shannon, C. E. (1949). Communication in the presence of noise. Proceedings of the IRE, 37(1), 10-21. | en |
| dc.relation.references | Г.Г.Бортник В.М.Кичак. ЦИФРОВА ОБРОБКА СИГНАЛІВ : навч. посіб. Вінниця : УНІВЕРСУМ, 2006. 167 с. | uk |
| dc.relation.references | Cover, T. M., & Thomas, J. A. (2006). Elements of Information Theory (2nd ed.). Wiley-Interscience. | en |
| dc.relation.references | Proakis, J. G., & Manolakis, D. G. (2006). Digital Signal Processing: Principles, Algorithms, and Applications. Pearson Prentice Hall. | en |
