| dc.contributor.author | Гончаренко, А. В. | uk |
| dc.contributor.author | Тарновський, М. Г. | uk |
| dc.contributor.author | Колесник, І. С. | uk |
| dc.contributor.author | Honcharenko, A. V. | en |
| dc.contributor.author | Tarnovsky, M. H. | en |
| dc.contributor.author | Kolesnyk, I. S. | en |
| dc.date.accessioned | 2026-09-03T10:38:48Z | |
| dc.date.available | 2026-09-03T10:38:48Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Гончаренко А. В., Тарновський М. Г., Колесник І. С. Використання штучного інтелекту для автоматичної оптимізації логічних схем // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26785. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/53285 | |
| dc.description.abstract | У досліджені розглянуто підхід до автоматичної оптимізації цифрових логічних схем із використанням методів штучного інтелекту. Основна увага приділяється можливостям застосування машинного навчання для мінімізації кількості логічних елементів, скорочення затримок сигналів і зниження енергоспоживання. Запропоновано загальну модель, у якій алгоритми Штучний Інтелект аналізують структуру схеми та формують оптимізовану версію без втрати функціональності. Отримані результати демонструють потенціал використання інтелектуальних методів у процесах цифрового проєктування, що відкриває нові перспективи для автоматизації схемотехнічного синтезу. | uk |
| dc.description.abstract | This paper explores an approach to the automatic optimization of digital logic circuits using artificial intelligence methods. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26785 | |
| dc.subject | цифрова схемотехніка | uk |
| dc.subject | оптимізація | uk |
| dc.subject | штучний інтелект | uk |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | логічні схеми | uk |
| dc.subject | енергоефективність | uk |
| dc.subject | digital circuit design | en |
| dc.subject | optimization | en |
| dc.subject | artificial intelligence | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.subject | logic circuits | en |
| dc.subject | energyefficiency | en |
| dc.title | Використання штучного інтелекту для автоматичної оптимізації логічних схем | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.424.5.032.24(043.2) | |
| dc.relation.references | Mano M. M., Ciletti M. D. Digital Design: With an Introduction to the Verilog HDL. — Pearson, 2021. | en |
| dc.relation.references | Sutter B., et al. “AI-assisted logic optimization in FPGA design.” IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, 2023. | en |
| dc.relation.references | Hinton G., LeCun Y., Bengio Y. “Deep learning for hardware optimization.” Nature Machine Intelligence, 2022. | en |
| dc.relation.references | Brown S., Rose J. Field-Programmable Gate Arrays and Reconfigurable Computing. — Morgan Kaufmann, 2019. 5.Азаров О. Д., Гарнага В. А., Клятчeнкo Я. М., Тарасенко В. П.. Комп`ютерна схемотехніка. Комп`ютерна схемотехніка [Текст] : підручник / О. Д. Азаров, В. А. Гарнага, Я. М. Клятчeнкo, В. П. Тарасенко. – Вінниця : ВНТУ, 2018. – 230 с. | uk |