Алгоритми в машинному навчанні

Abstract

У роботі розглянуто основні алгоритми машинного навчання та їх роль у сучасних інформаційних технологіях. Проведено класифікацію алгоритмів за типами навчання: з учителем, без учителя та з підкріпленням. Проаналізовано принципи роботи найпоширеніших алгоритмів, таких як лінійна регресія, дерева рішень та метод k-середніх. Визначено їх переваги, недоліки та сфери застосування. Показано, що ефективність алгоритмів значною мірою залежить від якості даних та вибору моделі.

The paper considers the main algorithms of machine learning and their role in modern information technologies.