| dc.contributor.author | Андрікевич, С. А. | uk |
| dc.contributor.author | Щербатюк, А. В. | uk |
| dc.contributor.author | Тужанський, С. Є. | uk |
| dc.contributor.author | Andrikevuch, S. A. | en |
| dc.contributor.author | Shcherbatyuk, A. V. | en |
| dc.contributor.author | Tuzhanskyi, S. Y. | en |
| dc.date.accessioned | 2026-09-03T10:40:45Z | |
| dc.date.available | 2026-09-03T10:40:45Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Андрікевич С. А., Щербатюк А. В., Тужанський С. Є. Аналіз застосування вейвлет-перетворень для обробки зображень очного дна // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/28765. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/53392 | |
| dc.description.abstract | У роботі здійснено порівняльний аналіз різних сімейств вейвлет-перетворень для покращення якості зображень очного дна. Метод базується на багаторівневій двовимірній вейвлет-декомпозиції з підсиленням високочастотних коефіцієнтів, що дозволяє підкреслити дрібні структурні деталі | uk |
| dc.description.abstract | In this work, an equalization analysis of various families of wavelet-transfers for coloring the brightness of fundus images is performed. The method is based on two-dimensional wavelet decomposition with enhancements of high-frequency coefficients, which makes it possible to emphasize various structural detail. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/28765 | |
| dc.subject | вейвлет-перетворення | uk |
| dc.subject | вейвлет-базиси | uk |
| dc.subject | підсилення високочастотних компонентів | uk |
| dc.subject | аналіз зображеньAbstractIn this work | en |
| dc.subject | an equalization analysis of various families of wavelet-transfers for coloring the brightness of fundusimages is performed The method is based on two-dimensional wavelet decomposition with enhancements of high-frequency coefficients | en |
| dc.subject | which makes it possible to emphasize various structural detail | en |
| dc.subject | wavelet transfusion | en |
| dc.subject | wavelet basis | en |
| dc.subject | enhancement of high-frequency components | en |
| dc.subject | image analysisВступЯкість візуалізації структурних елементів медичних зображень безпосередньо впливає на точністьподальшого аналізу та сегментації Одним із ефективних підходів до покращення зображень є застосування вейвлет-перетворень | uk |
| dc.subject | які дозволяють аналізувати сигнал у різних частотних діапазонах Завдяки | uk |
| dc.title | Аналіз застосування вейвлет-перетворень для обробки зображень очного дна | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.9 | |
| dc.relation.references | Попередня вейвлет-обробка і використання методу головних компонент для вирішення задачі ідентифікації особи за фотографічним зображенням / Ю.В. Крак, К.С. Кручинін ; Київський національний університет імені Тараса Шевченка, м. Київ, Україна, «Штучний інтелект» 1’2010. Режим доступу до ресурсу: https://nasplib.isofts.kiev.ua/server/api/core/bitstreams/6ec580d0-3c1e45c4-a3cd-7f9684eb02b3/content | uk |
| dc.relation.references | Visualization Tools for High Resolution Fundus Dataset / Dataset Ninja. Режим доступу до ресурсу: https://datasetninja.com/high-resolution-fundus | en |
| dc.relation.references | Mallat, S. A Wavelet Tour of Signal Processing [Електронний ресурс]. – 2023., с.205-261 – Режим доступу до ресурсу: https://www.sciencedirect.com/book/9780123743701/a-wavelet-tour-of-signalprocessing | uk |
