| dc.contributor.author | Білецька, М. В. | uk |
| dc.contributor.author | Жуков, С. О. | uk |
| dc.contributor.author | Biletska, M. | en |
| dc.contributor.author | Zhukov, S. O. | en |
| dc.date.accessioned | 2026-09-03T10:40:50Z | |
| dc.date.available | 2026-09-03T10:40:50Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Білецька М. В., Жуков С. О. Системний аналіз методів векторизації для моделювання емоційної тональності текстових відгуків // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29149. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/53405 | |
| dc.description.abstract | Робота присвячена системному аналізу методів векторизації текстових даних для задач класифікації емоційної тональності. Проведено дослідження ефективності статистичного підходу Bag-of-Words та лінійного методу TF-IDF у поєднанні з логістичною регресією та наївним баєсівським класифікатором. На основі аналізу відгуків Amazon Books визначено вплив методів зважування ознак на точність прогнозів та швидкість навчання моделей. Розроблений підхід демонструє високу ефективність у виявленні користувацьких настроїв завдяки оптимізації розріджених матриць даних. | uk |
| dc.description.abstract | The paper is devoted to the system analysis of text data vectorization methods for sentiment classification tasks. The effectiveness of the Bag-of-Words statistical approach and the TF-IDF linear method in combination with Logistic | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29149 | |
| dc.subject | системний аналіз | uk |
| dc.subject | аналіз тональності | uk |
| dc.subject | векторизація тексту | uk |
| dc.subject | TF-IDF | en |
| dc.subject | Bag-of-Words | en |
| dc.subject | логістичнарегресія | uk |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | обробка природної мови | uk |
| dc.subject | system analysis | en |
| dc.subject | sentiment analysis | en |
| dc.subject | text vectorization | en |
| dc.subject | TF-IDF | en |
| dc.subject | Bag-of-Words | en |
| dc.subject | logistic regression | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.subject | natural language processing | en |
| dc.title | Системний аналіз методів векторизації для моделювання емоційної тональності текстових відгуків | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.85:004.912 | |
| dc.relation.references | Matplotlib Pyplot Documentation. 2025 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://matplotlib.org/3.5.3/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.html | uk |
| dc.relation.references | Amazon Books Reviews. 2022 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.kaggle.com/datasets/mohamedbakhet/amazon-books-reviews | uk |
| dc.relation.references | Sentiment Analysis. 2025 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.kaggle.com/code/mariana65/sentimentanalysis/ | uk |
| dc.relation.references | В. Б. Мокін, М. В. Дратований. Наука про дані: машинне навчання та інтелектуальний аналіз даних — Вінниця, ВНТУ, 2024. – 258 с. | uk |
| dc.relation.references | Bag-of-words vs TF-IDF. 2025 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.geeksforgeeks.org/nlp/bag-of-wordsvs-tf-idf/ | uk |
