Show simple item record

dc.contributor.authorПаянок, О. А.uk
dc.contributor.authorБогачук, В. В.uk
dc.contributor.authorНекрутенко, В. О.uk
dc.contributor.authorPayanok, O. A.en
dc.contributor.authorBogachuk, V. V.en
dc.contributor.authorNekrytenko, V. O.en
dc.date.accessioned2026-09-03T10:41:50Z
dc.date.available2026-09-03T10:41:50Z
dc.date.issued2026
dc.identifier.citationПаянок О. А., Богачук В. В., Некрутенко В. О. Аналіз сучасних систем керування електроприводами металообробних верстатів // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26711.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/53431
dc.description.abstractПроведено аналіз сучасних систем керування електроприводами металообробних верстатів, зокрема нейрорегуляторів та систем на основі вентильних двигунів, які демонструють найвищу перспективність завдяки широкому діапазону регулювання швидкості та здатності забезпечувати необхідні динамічні характеристики. Розглянуті загальні та приватні вимоги до електроприводів головного руху та подач, серед яких високі показники жорсткості, швидкодії, точності, продуктивності та плавності руху. Виконання цих вимог сприяє підвищенню довговічності приводних систем, покращенню якості обробки та зменшенню дефектності готових деталей.uk
dc.description.abstractThe article presents an analysis of modern control systems for electric drives of metal-cutting machine tools, focusing on neural-network regulators and brushless motor–based systems, which demonstrate the highest potential due to their wide speed regulation range and ability to ensure the required dynamic performance. General and specific requirements for main-motion and feed-motion electric drives are examined, including high stiffness, rapid response, precision, productivity, smooth operation, and compactness. Meeting these requirements increases the durability of drive systems, improves machining quality, and reduces defects in finished parts.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26711
dc.subjectелектроприводuk
dc.subjectсистема керуванняuk
dc.subjectметалообробний верстатuk
dc.subjectнейрорегуляторuk
dc.subjectвентильнийдвигунuk
dc.subjectголовний рухuk
dc.subjectрух подачuk
dc.subjectдинамічні характеристикиuk
dc.subjectточністьuk
dc.subjectшвидкодіяuk
dc.subjectрегулювання швидкостіuk
dc.titleАналіз сучасних систем керування електроприводами металообробних верстатівuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc621.3:681.5
dc.relation.referencesЛєві Л. Електропривод та автоматизація верстатів: навчальний посібник / Л. Лєві. — Полтава: ПолтНТУ, 2023. — 210 с.uk
dc.relation.referencesЕлектроустаткування металорізальних верстатів: навчальний матеріал / кол. авт. — К.: 2018. — 95 с.uk
dc.relation.referencesАвтоматизований електропривод металорізальних верстатів: навчальний посібник / ДДМА, каф. ЕПП. — Краматорськ: ДДМА, 2019. — 130 с.uk
dc.relation.referencesДолганов В. Автоматизований електропривод у металорізальних верстатах: навчальні матеріали / В. Долганов. — К.: КПІ, 2018. — 42 с.uk
dc.relation.referencesМаринич І. Застосування нейронних регуляторів при моделюванні керування / І. Маринич // Інформаційні технології та суспільство. — 2022. — №1. — С. 45–50.uk
dc.relation.referencesСтепанець О. Neural Network Predictive Controller в системах керування / О. Степанець // Молодий вчений. — 2020. — №3. — С. 120–125. Вячеслав Олександровичuk


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record