| dc.contributor.author | Яцюк, В. О. | uk |
| dc.date.accessioned | 2026-09-03T10:42:00Z | |
| dc.date.available | 2026-09-03T10:42:00Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Яцюк В. О. Аналіз впливу великих мовних моделей (LLM) на ландшафт кібербезпеки: загрози та можливості // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29096. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/53458 | |
| dc.description.abstract | дослідження є виявлення подвійної природи ШІ як інструменту для автоматизації захисту та засобу масштабування кібератак. Розглянуто вектори загроз (фішинг, генерація шкідливого коду) та можливості захисних систем на базі LLM. Визначено критичні вразливості самих моделей до маніпуляцій та атак на дані. | uk |
| dc.description.abstract | aims to identify the dual nature of AI as a tool for security automation and a means of scaling cyberattacks. Threat vectors (phishing, malware generation) and the capabilities of LLM-based defense systems are examined. Critical vulnerabilities of the models themselves to manipulation and data poisoning are identified. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29096 | |
| dc.subject | кібербезпека | uk |
| dc.subject | великі мовні моделі | uk |
| dc.subject | штучний інтелект | uk |
| dc.subject | інформаційна безпека | uk |
| dc.subject | SecureBERT | en |
| dc.subject | генеративний ШІ | uk |
| dc.subject | cybersecurity | en |
| dc.subject | Large Language Models | en |
| dc.subject | artificial intelligence | en |
| dc.subject | information security | en |
| dc.subject | SecureBERT | en |
| dc.subject | generative AI | en |
| dc.title | Аналіз впливу великих мовних моделей (LLM) на ландшафт кібербезпеки: загрози та можливості | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.056:004.8 | |
| dc.relation.references | Hasanov I., Virtanen S., Hakkala A., Isoaho J. Application of Large Language Models in Cybersecurity: A Systematic Literature Review. IEEE Access. 2024. Vol. 12. P. 176751—176778. URL: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3505983 (date of access: 09.03.2026). Gupta M., Akiri C., Aryal K. et al. From ChatGPT to ThreatGPT: Impact of generative AI in cybersecurity and privacy. IEEE Access. 2023. Vol. 11. P. 80218—80245. URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10132174 (date of access: 09.03.2026). Ferrag M. A., Battah A., Tihanyi N. et al. SecureFalcon: Are we there yet in automated software vulnerability detection with LLMs? arXiv preprint. 2023. URL: https://arxiv.org/abs/2307.06616 (date of access: 09.03.2026). | en |