| dc.contributor.author | Нереуцький, О. В. | uk |
| dc.contributor.author | Козачко, О. М. | uk |
| dc.contributor.author | Nereutsky, O. V. | en |
| dc.contributor.author | Kozachko, O. M. | en |
| dc.date.accessioned | 2026-09-03T10:42:02Z | |
| dc.date.available | 2026-09-03T10:42:02Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Нереуцький О. В., Козачко О. М. Розвідувальний аналіз даних для інформаційної технології аналізу та передбачення ціни телефонів методами машинного навчання // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26567. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/53463 | |
| dc.description.abstract | Робота присвячена підготовці та розвідувальному аналізу даних для подальшого використання для інформаційної технології передбачення ціни телефонів методами машинного навчання. Було здійснено детальний аналіз датасету та його ознак з метою виявлення ключових факторів, що впливають на формування вартості мобільних пристроїв. | uk |
| dc.description.abstract | The work is dedicated to the preparation and exploratory data analysis for further use in an information technology system for predicting phone prices using machine learning methods. A detailed analysis of the dataset and its features was conducted to identify key factors that influence the pricing of mobile devices. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26567 | |
| dc.subject | ціна телефонів | uk |
| dc.subject | інформаційні технології | uk |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | аналіз даних | uk |
| dc.subject | передбачення | uk |
| dc.subject | ознаки | uk |
| dc.subject | мобільні пристрої | uk |
| dc.subject | Phone Price | en |
| dc.subject | Information Technologies | en |
| dc.subject | Machine Learning | en |
| dc.subject | Data Analysis | en |
| dc.subject | Prediction | en |
| dc.subject | Features | en |
| dc.subject | MobileDevices | en |
| dc.title | Розвідувальний аналіз даних для інформаційної технології аналізу та передбачення ціни телефонів методами машинного навчання | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.6 | |
| dc.relation.references | Mobile Prise Classification Dataset. Kaggle. 2023 [Електронний ресурс]. – Режим https://www.kaggle.com/datasets/iabhishekofficial/mobile-price-classification | en |
| dc.relation.references | Pandas Getting started. 2024 [Електронний ресурс] – Режим https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/index.html | uk |
| dc.relation.references | Matplotlib Pyplot Documentation. 2024 [Електронний ресурс]. – Режим https://matplotlib.org/3.5.3/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.html | en |
| dc.relation.references | Seaborn Tutorial. 2023 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://seaborn.pydata.org/tutorial.html доступу: доступу: доступу: | uk |