Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorМаценко, Б. М.uk
dc.contributor.authorЧопляк, В. В.uk
dc.contributor.authorMatsenko, B. M.en
dc.contributor.authorChopliak, V. V.en
dc.date.accessioned2026-09-03T10:42:05Z
dc.date.available2026-09-03T10:42:05Z
dc.date.issued2026
dc.identifier.citationМаценко Б. М., Чопляк В. В. Prompt engineering as a new form of technical writing // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29440.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/53468
dc.description.abstractWith the rapid evolution of Large Language Models (LLMs), the paradigm of human-computer interaction has fundamentally shifted. This paper examines prompt engineering not merely as a tool for communicating with algorithms, but as an emerging form of technical writing. Unlike traditional technical documentation, which explains system mechanics to human users, prompt engineering translates human intent into deterministic instructions for neural networks. The research analyzes key parallels between software engineering and prompt structuring, emphasizing the critical role of syntax, context formulation, and iterative refinement. It argues that software engineering specialists possess a natural advantage in this domain due to their foundational skills in algorithmic thinking and process optimization.en
dc.description.abstractЗі стрімким розвитком великих мовних моделей (LLM) парадигма взаємодії людини та комп’ютера зазнала значних змін. Ця стаття розглядає інженерію підказок (prompt engineering) не просто як інструмент комунікації з алгоритмами, а як новітню форму технічного письма. На відміну від традиційної технічної документації, яка пояснює роботу систем для людей, інженерія підказок перекладає людські наміри у детерміновані інструкції для нейромереж. У дослідженні аналізуються ключові паралелі між розробкою програмного забезпечення та структуруванням підказок, підкреслюється важливість синтаксису, контексту та ітеративного вдосконалення. Стверджується, що фахівці з програмної інженерії мають природну перевагу в цій галузі завдяки навичкам алгоритмічного мислення та оптимізації процесів.uk
dc.language.isoen_USen_US
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29440
dc.subjectІнженерія підказокuk
dc.subjectтехнічне письмоuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectвеликі мовні моделіuk
dc.subjectвзаємодіялюдини та комп’ютераuk
dc.subjectрозробка програмного забезпеченняuk
dc.subjectалгоритмічна комунікаціяuk
dc.subjectPrompt Engineeringen
dc.subjectTechnical Writingen
dc.subjectArtificial Intelligenceen
dc.subjectLarge Language Modelsen
dc.subjectHumanComputer Interactionen
dc.subjectSoftware Engineeringen
dc.subjectAlgorithmic Communicationen
dc.titlePrompt engineering as a new form of technical writingen
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.8:808.1
dc.relation.referencesWhite, J., Fu, Q., Hays, S., Sandborn, M., Olea, C., Gilbert, H., ... & Schmidt, D. C. (2023). A prompt pattern catalog to enhance prompt engineering with chatgpt. arXiv preprint arXiv:2302.11382.en
dc.relation.referencesBudiu R. Mobile User Experience: Patterns to Make Sense of it All / R. Budiu, J. Nielsen. – Fremont : Nielsen Norman Group, 2020. – 198 p. (Note: Retained a foundational UX/UI text as prompt engineering heavily influences user experience).en
dc.relation.referencesReynolds, L., & McDonell, K. (2021). Prompt programming for large language models: Beyond the few-shot paradigm. Extended Abstracts of the 2021 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems.en
dc.relation.referencesNorman D. The Design of Everyday Things: Revised and Expanded Edition / D. Norman. – New York : Basic Books, 2013. – 368 p.en
dc.relation.referencesLo, L. S. (2023). The CLEAR path: A framework for enhancing information literacy through prompt engineering. The Journal of Academic Librarianship, 49(4), 102720.en


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію