| dc.contributor.author | Маценко, Б. М. | uk |
| dc.contributor.author | Чопляк, В. В. | uk |
| dc.contributor.author | Matsenko, B. M. | en |
| dc.contributor.author | Chopliak, V. V. | en |
| dc.date.accessioned | 2026-09-03T10:42:05Z | |
| dc.date.available | 2026-09-03T10:42:05Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Маценко Б. М., Чопляк В. В. Prompt engineering as a new form of technical writing // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29440. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/53468 | |
| dc.description.abstract | With the rapid evolution of Large Language Models (LLMs), the paradigm of human-computer interaction has fundamentally shifted. This paper examines prompt engineering not merely as a tool for communicating with algorithms, but as an emerging form of technical writing. Unlike traditional technical documentation, which explains system mechanics to human users, prompt engineering translates human intent into deterministic instructions for neural networks. The research analyzes key parallels between software engineering and prompt structuring, emphasizing the critical role of syntax, context formulation, and iterative refinement. It argues that software engineering specialists possess a natural advantage in this domain due to their foundational skills in algorithmic thinking and process optimization. | en |
| dc.description.abstract | Зі стрімким розвитком великих мовних моделей (LLM) парадигма взаємодії людини та комп’ютера зазнала значних змін. Ця стаття розглядає інженерію підказок (prompt engineering) не просто як інструмент комунікації з алгоритмами, а як новітню форму технічного письма. На відміну від традиційної технічної документації, яка пояснює роботу систем для людей, інженерія підказок перекладає людські наміри у детерміновані інструкції для нейромереж. У дослідженні аналізуються ключові паралелі між розробкою програмного забезпечення та структуруванням підказок, підкреслюється важливість синтаксису, контексту та ітеративного вдосконалення. Стверджується, що фахівці з програмної інженерії мають природну перевагу в цій галузі завдяки навичкам алгоритмічного мислення та оптимізації процесів. | uk |
| dc.language.iso | en_US | en_US |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29440 | |
| dc.subject | Інженерія підказок | uk |
| dc.subject | технічне письмо | uk |
| dc.subject | штучний інтелект | uk |
| dc.subject | великі мовні моделі | uk |
| dc.subject | взаємодіялюдини та комп’ютера | uk |
| dc.subject | розробка програмного забезпечення | uk |
| dc.subject | алгоритмічна комунікація | uk |
| dc.subject | Prompt Engineering | en |
| dc.subject | Technical Writing | en |
| dc.subject | Artificial Intelligence | en |
| dc.subject | Large Language Models | en |
| dc.subject | HumanComputer Interaction | en |
| dc.subject | Software Engineering | en |
| dc.subject | Algorithmic Communication | en |
| dc.title | Prompt engineering as a new form of technical writing | en |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.8:808.1 | |
| dc.relation.references | White, J., Fu, Q., Hays, S., Sandborn, M., Olea, C., Gilbert, H., ... & Schmidt, D. C. (2023). A prompt pattern catalog to enhance prompt engineering with chatgpt. arXiv preprint arXiv:2302.11382. | en |
| dc.relation.references | Budiu R. Mobile User Experience: Patterns to Make Sense of it All / R. Budiu, J. Nielsen. – Fremont : Nielsen Norman Group, 2020. – 198 p. (Note: Retained a foundational UX/UI text as prompt engineering heavily influences user experience). | en |
| dc.relation.references | Reynolds, L., & McDonell, K. (2021). Prompt programming for large language models: Beyond the few-shot paradigm. Extended Abstracts of the 2021 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. | en |
| dc.relation.references | Norman D. The Design of Everyday Things: Revised and Expanded Edition / D. Norman. – New York : Basic Books, 2013. – 368 p. | en |
| dc.relation.references | Lo, L. S. (2023). The CLEAR path: A framework for enhancing information literacy through prompt engineering. The Journal of Academic Librarianship, 49(4), 102720. | en |