| dc.contributor.author | Одрихівська, А. | uk |
| dc.contributor.author | Черноволик, Г. | uk |
| dc.contributor.author | Odrykhivska, A. O. | en |
| dc.contributor.author | Chernovolyk, H. O. | en |
| dc.date.accessioned | 2026-09-03T10:42:06Z | |
| dc.date.available | 2026-09-03T10:42:06Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Одрихівська А., Черноволик Г. Аналіз використання регресійних моделей для прогнозування якості програмного забезпечення // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29676. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/53470 | |
| dc.description.abstract | У роботі проаналізовано використання регресійних моделей для прогнозування якості програмного забезпечення та визначено основні напрями застосування статистичних методів у програмній інженерії. | uk |
| dc.description.abstract | The paper analyzes the use of regression models for software quality prediction and identifies the main directions of applying statistical methods in software engineering. The role of regression analysis in defect prediction, performance evaluation, and ensuring software system reliability is substantiated. The advantages of using mathematical models in the process of software development and testing are determined. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29676 | |
| dc.subject | регресійний аналіз | uk |
| dc.subject | програмне забезпечення | uk |
| dc.subject | прогнозування | uk |
| dc.subject | якість програмногозабезпечення | uk |
| dc.subject | програмна інженерія | uk |
| dc.subject | статистичні методи | uk |
| dc.subject | regression analysis | en |
| dc.subject | software | en |
| dc.subject | prediction | en |
| dc.subject | software quality | en |
| dc.subject | software engineering | en |
| dc.subject | statistical methods | en |
| dc.title | Аналіз використання регресійних моделей для прогнозування якості програмного забезпечення | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.4:519.237 | |
| dc.relation.references | Sommerville I. Software Engineering. 10th ed. Boston : Pearson, 2016. | en |
| dc.relation.references | Pressman R. S., Maxim B. R. Software Engineering: A Practitioner's Approach. 9th ed. New York : McGraw-Hill Education, 2019. | en |
| dc.relation.references | Fenton N., Bieman J. Software Metrics: A Rigorous and Practical Approach. 3rd ed. Boca Raton : CRC Press, 2014. | en |
| dc.relation.references | Menzies T., Greenwald J., Frank A. Data Mining Static Code Attributes to Learn Defect Predictors // IEEE Transactions on Software Engineering. 2007. Vol. 33, No. 1. P. 2–13. | en |
