Засоби оптичного розпізнавання спотворених друкованих символів текстових документів

Abstract

Запропонована технологія оптичного розпізнавання поєднує методи попередньої обробки зображень, сегментації та класифікації символів із застосуванням згорткових нейронних мереж і шаблонних алгоритмів.

The proposed technology integrates image preprocessing, segmentation, and symbol classification methods using convolutional neural networks and template-based algorithms. The developed software demonstrates increased robustness to noise, deformations, and printing defects, resulting in higher text reconstruction accuracy compared to traditional OCR systems.