Архітектура інтелектуальної системи поведінкового та семантичного аналізу дій користувачів для захисту вебплатформ

Abstract

У роботі запропоновано архітектурну модель інтелектуальної системи виявлення аномальної активності користувачів вебплатформ, що поєднує поведінковий аналіз із семантичною оцінкою змін контенту. [1]

This paper proposes an architectural model of an intelligent system for detecting anomalous activity of web platform users that combines behavioral analysis with semantic evaluation of content changes. [1] The relevance of the study is due to the growing number of incidents involving unauthorized editing of materials, abuse of access rights, and the use of compromised accounts. [2]