Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorЯрован, Д. О.uk
dc.contributor.authorМартинюк, В. В.uk
dc.contributor.authorYarovan, D. O.en
dc.contributor.authorMartynyuk, V. V.en
dc.date.accessioned2026-09-03T10:44:47Z
dc.date.available2026-09-03T10:44:47Z
dc.date.issued2026
dc.identifier.citationЯрован Д. О., Мартинюк В. В. Фотонні обчислення: фізичні принципи та апаратна реалізація оптичних процесорів // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29285.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/53611
dc.description.abstractФотонні обчислення є перспективним напрямом розвитку високопродуктивних обчислювальних систем, у яких носіями інформації виступають фотони. У роботі розглянуто фізичні принципи функціонування фотонних процесорів, зокрема хвильове мультиплексування, інтерференцію в інтерферометрах Маха–Цендера та реалізацію матричних перетворень у фотонних інтегральних схемах. Проаналізовано проблему реалізації нелінійності в оптичних нейронних мережах та сучасні підходи до створення енергонезалежної фотонної пам’яті на основі матеріалів із фазовим переходом. Наведено приклади сучасних фотонних нейромережевих архітектур і перспективи застосування фотонних обчислень у задачах машинного зору та високошвидкісної обробки сигналів.uk
dc.description.abstractPhotonic computing is a promising direction in the development of high-performance computing systems in which photons are used as information carriers. The paper considers the physical principles of photonic processors, including wavelength division multiplexing, interference in Mach–Zehnder interferometers, and implementation of matrix transformations in photonic integrated circuits. The problem of nonlinearity realization in optical neural networks and modern approaches to non-volatile photonic memory based on phase-change materials are analyzed. Examples of modern photonic neural architectures and prospects for applying photonic computing in machine vision and high-speed signal processing are presented.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29285
dc.subjectфотонні обчисленняuk
dc.subjectкремнієва фотонікаuk
dc.subjectінтерферометр Маха–Цендераuk
dc.subjectфотоннінейронні мережіuk
dc.subjectоптичний процесорuk
dc.subjectхвильове мультиплексуванняuk
dc.subjectphotonic computingen
dc.subjectsilicon photonicsen
dc.subjectMach–Zehnder interferometeren
dc.subjectphotonic neural networksen
dc.subjectoptical processoren
dc.subjectwavelength division multiplexingen
dc.titleФотонні обчислення: фізичні принципи та апаратна реалізація оптичних процесорівuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc535.8:004.3
dc.relation.referencesMcMahon P. L. The physics of optical computing // Nature Reviews Physics. – 2023. – Vol. 5. – P. 717–734. – DOI: 10.1038/s42254-023-00645-5.en
dc.relation.referencesChen Y. et al. All-analog photoelectronic chip for high-speed vision tasks // Nature. – 2023. – Vol. 623. – P. 48–57. – DOI: 10.1038/s41586-023-06558-8.en
dc.relation.referencesPintus P. et al. Integrated non-reciprocal magneto-optics with ultra-high endurance for photonic in-memory computing // Nature Photonics. – 2024. – DOI: 10.1038/s41566-024-01549-1. 4. Dong B. et al. Ultrafast silicon photonic reservoir computing engine delivering over 200 TOPS // Nature Communications. – 2024. – DOI: 10.1038/s41467-024-55172-3.en
dc.relation.referencesShekhar S. et al. Integrated photonic neuromorphic computing: opportunities and challenges // Nature Reviews Electrical Engineering. – 2024. – DOI: 10.1038/s44287-024-00050-9.en


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію