| dc.contributor.author | Прищепа, Д. В. | uk |
| dc.contributor.author | Мелех, А. В. | uk |
| dc.contributor.author | Prischepa, D. V. | en |
| dc.contributor.author | Melekh, A. V. | en |
| dc.date.accessioned | 2026-09-03T10:44:48Z | |
| dc.date.available | 2026-09-03T10:44:48Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Прищепа Д. В., Мелех А. В. Why artificial intelligence cannot fully replace humans in IT: limitations and prospects // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29298. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/53613 | |
| dc.description.abstract | The paper examines the role of artificial intelligence in the modern IT industry and analyses the main limitations preventing AI from fully replacing human specialists. Technical, cognitive, ethical, and organizational challenges of AI implementation are considered. The study emphasizes that the most effective model for the future of IT is collaboration between humans and intelligent systems rather than full automation. | en |
| dc.description.abstract | У роботі досліджено роль штучного інтелекту в сучасній ІТ-індустрії та проаналізовано основні обмеження, які перешкоджають повній заміні людських фахівців системами ШІ. Розглянуто технічні, когнітивні, етичні та організаційні проблеми впровадження штучного інтелекту. У дослідженні наголошується, що найбільш ефективною моделлю майбутнього ІТ є співпраця між людиною та інтелектуальними системами, а не повна автоматизація. | uk |
| dc.language.iso | en_US | en_US |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29298 | |
| dc.subject | штучний інтелект | uk |
| dc.subject | ІТ-індустрія | uk |
| dc.subject | автоматизація | uk |
| dc.subject | генеративний ШІ | uk |
| dc.subject | співпраця людини та ШІ | uk |
| dc.subject | розробка програмного забезпечення | uk |
| dc.subject | обмеження ШІ | uk |
| dc.subject | artificial intelligence | en |
| dc.subject | IT industry | en |
| dc.subject | automation | en |
| dc.subject | generative AI | en |
| dc.subject | human-AI collaboration | en |
| dc.subject | softwaredevelopment | en |
| dc.subject | AI limitations | en |
| dc.title | Why artificial intelligence cannot fully replace humans in IT: limitations and prospects | en |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.8:004.4 | |
| dc.relation.references | 2. 3. 4. 5. 6. 7. Russell, S., Norvig, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4th ed. Pearson, 2022. Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A. Deep Learning. MIT Press, 2016. Russell, S. Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control. Viking, 2019. Floridi, L. Ethics of Artificial Intelligence. Oxford University Press, 2018. OpenAI. GPT-4 Technical Report. 2025. World Economic Forum. Global Risks Report. 2025. IEEE Standards Association. Ethically Aligned Design. 2025. | en |