Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorПрищепа, Д. В.uk
dc.contributor.authorМелех, А. В.uk
dc.contributor.authorPrischepa, D. V.en
dc.contributor.authorMelekh, A. V.en
dc.date.accessioned2026-09-03T10:44:48Z
dc.date.available2026-09-03T10:44:48Z
dc.date.issued2026
dc.identifier.citationПрищепа Д. В., Мелех А. В. Why artificial intelligence cannot fully replace humans in IT: limitations and prospects // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29298.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/53613
dc.description.abstractThe paper examines the role of artificial intelligence in the modern IT industry and analyses the main limitations preventing AI from fully replacing human specialists. Technical, cognitive, ethical, and organizational challenges of AI implementation are considered. The study emphasizes that the most effective model for the future of IT is collaboration between humans and intelligent systems rather than full automation.en
dc.description.abstractУ роботі досліджено роль штучного інтелекту в сучасній ІТ-індустрії та проаналізовано основні обмеження, які перешкоджають повній заміні людських фахівців системами ШІ. Розглянуто технічні, когнітивні, етичні та організаційні проблеми впровадження штучного інтелекту. У дослідженні наголошується, що найбільш ефективною моделлю майбутнього ІТ є співпраця між людиною та інтелектуальними системами, а не повна автоматизація.uk
dc.language.isoen_USen_US
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29298
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectІТ-індустріяuk
dc.subjectавтоматизаціяuk
dc.subjectгенеративний ШІuk
dc.subjectспівпраця людини та ШІuk
dc.subjectрозробка програмного забезпеченняuk
dc.subjectобмеження ШІuk
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectIT industryen
dc.subjectautomationen
dc.subjectgenerative AIen
dc.subjecthuman-AI collaborationen
dc.subjectsoftwaredevelopmenten
dc.subjectAI limitationsen
dc.titleWhy artificial intelligence cannot fully replace humans in IT: limitations and prospectsen
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.8:004.4
dc.relation.references2. 3. 4. 5. 6. 7. Russell, S., Norvig, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4th ed. Pearson, 2022. Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A. Deep Learning. MIT Press, 2016. Russell, S. Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control. Viking, 2019. Floridi, L. Ethics of Artificial Intelligence. Oxford University Press, 2018. OpenAI. GPT-4 Technical Report. 2025. World Economic Forum. Global Risks Report. 2025. IEEE Standards Association. Ethically Aligned Design. 2025.en


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію