Математична модель адаптивного тестування латентного рівня знань абітурієнтів у сучасному web-застосунку

Abstract

У даній роботі розглядається архітектура математичної моделі для оцінювання рівня знань абітурієнтів в інтерактивному web-застосунку. Обґрунтовано перехід від класичної дихотомічної системи підрахунку до сучасної теорії тестування (IRT). Застосування двопараметричної логістичної моделі (2PL) у поєднанні з аналізом середнього бала дозволяє об'єктивно визначати латентний рівень знань користувача та адаптувати навчальний процес.

This paper considers the architecture of a mathematical model for assessing the level of knowledge of applicants in an interactive web application. The transition from the classical dichotomous scoring system to the modern testing theory (IRT) is justified. The use of a two-parameter logistic model (2PL) in combination with the analysis of the average score allows objectively determining the latent level of knowledge of the user and adapting the learning process.