Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorВолодимирович, В. Г.uk
dc.contributor.authorКолодний, В. В.uk
dc.contributor.authorVolodymyr, K. V.en
dc.date.accessioned2026-09-03T10:48:14Z
dc.date.available2026-09-03T10:48:14Z
dc.date.issued2026
dc.identifier.citationВолодимирович В. Г., Колодний В. В. Інформаційна технологія аналізу емоційних реакцій онлайн-аудиторії // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26872.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/53648
dc.description.abstractУ роботі обґрунтовано актуальність фіксації та аналізу емоційних реакцій онлайн-аудиторії під час взаємодії з цифровим контентом. Запропоновано підхід до проведення емоційно-орієнтованих онлайнопитувань із використанням слайдерів емоційної оцінки та подальшою аналітикою отриманих даних. Реалізовано веб-платформу CollEmPoll, яка забезпечує збирання емоційних оцінок і порівняння респондентів за ступенем емоційної подібності. Для виявлення користувачів із близькими емоційними профілями застосовано кореляційний аналіз на основі коефіцієнта рангової кореляції Спірмена. Наведено загальну характеристику архітектури рішення, функціональних можливостей та практичного призначення платформи.uk
dc.description.abstractThe paper substantiates the relevance of capturing and analyzing emotional reactions of online audiences when interacting with digital content. An approach to emotion-oriented online surveys is proposed using emotional evaluation sliders and subsequent analytics of the collected data. The CollEmPoll web platform is implemented to collect emotional assessments and compare respondents by emotional similarity. To identify users with close emotional profiles, correlation analysis based on Spearman’s rank correlation coefficient is applied. A general overview of the system architecture, key functionalities, and practical applicability is provided.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26872
dc.subjectемоційний аналізuk
dc.subjectонлайн-аудиторіяuk
dc.subjectслайдер оцінкиuk
dc.subjectкореляція Спірменаuk
dc.subjectвеб-платформаuk
dc.subjectCollEmPollen
dc.subjectemotional analysisen
dc.subjectonline audienceen
dc.subjectevaluation slideren
dc.subjectSpearman correlationen
dc.subjectweb platformen
dc.subjectCollEmPollen
dc.titleІнформаційна технологія аналізу емоційних реакцій онлайн-аудиторіїuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.89
dc.relation.referencesMeasuring emotion: The self-assessment manikin and https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/0005791694900639en
dc.relation.referencesGoogle Forms. URL: https://www.template.net/google/google-form/en
dc.relation.referencesSurvio. URL: https://www.survio.com/en
dc.relation.referencesSurveyNuts. URL: https://www.wufoo.com/integrations/surveynuts/ the semantic differential. URL: Гарук Віталійen


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію