Аналіз методів підвищення швидкодії систем збору та обробки фінансових даних у реальному часі

Abstract

У роботі досліджено методи підвищення швидкодії систем збору та обробки фінансових даних у реальному часі. Проаналізовано сучасні архітектурні підходи та технології обміну даними, зокрема асинхронну обробку запитів у Python та WebSocket-з’єднання. Показано, що застосування асинхронних механізмів і потокових протоколів значно зменшує затримки і підвищує пропускну здатність систем.

The paper investigates methods for improving the performance of real-time financial data collection and processing systems. It analyses modern architectural approaches and data exchange technologies, in particular asynchronous query processing in Python and WebSocket connections. It shows that the use of asynchronous mechanisms and streaming protocols significantly reduces delays and increases system throughput.