| dc.contributor.author | Jinqiong, L. | en |
| dc.date.accessioned | 2026-09-03T10:48:18Z | |
| dc.date.available | 2026-09-03T10:48:18Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Jinqiong L. Mathematical modeling of diagnostics of acute forms of leukemia based on morphological data // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/27846. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/53659 | |
| dc.description.abstract | формалізовано морфологічні критерії FAB-класифікації у вигляді математичних залежностей, розроблено універсальний підхід до автоматизованої діагностики. Практична цінність полягає в тому, що теоретичні результати дозволили підвищити точність діагностики, зменшити суб’єктивність лікарських рішень, можливість інтеграції в медичні інформаційні системи, здійснювати використання в системах підтримки прийняття рішень. | uk |
| dc.description.abstract | is proposed, morphological criteria of FAB-classification are formalized in the form of mathematical dependencies, a universal approach to automated diagnostics is developed. The practical value lies in the fact that the theoretical results allowed to increase the accuracy of diagnostics, reduce the subjectivity of medical decisions, the possibility of integration into medical information systems, and use in decision support systems. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/27846 | |
| dc.subject | гострий лейкоз | uk |
| dc.subject | AML | en |
| dc.subject | математичне моделювання | uk |
| dc.subject | класифікація | uk |
| dc.subject | логістичнарегресія | uk |
| dc.subject | байєсівський підхідINTRODUCTIONAcute leukemias are a group of severe oncohematological diseases characterized by rapid progressionand high mortality without timely diagnosis FAB classification (M0–M7) is based on morphological | en |
| dc.subject | cute leukemia | en |
| dc.subject | AML | en |
| dc.subject | mathematical modeling | en |
| dc.subject | classification | en |
| dc.subject | logistic regression | en |
| dc.subject | BayesianapproachАнотація Запропоновано комплексне поєднання статистичних та евристичних моделей | uk |
| dc.title | Mathematical modeling of diagnostics of acute forms of leukemia based on morphological data | en |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 681.5:613 | |
| dc.relation.references | Oleg Avrunin, Yurii Samokhin, Konrad Gromaszek, Vovodymir Dudenko, and Li | en |