Показати скорочену інформацію

Інтелектуальний аналіз поведінки користувачів для забезпечення кібербезпеки вебсередовищ

dc.contributor.authorУрлапова, Д.uk
dc.contributor.authorЗвуздецький, Є.uk
dc.contributor.authorІванов, Ю.uk
dc.contributor.authorUrlapova, D. P.en
dc.contributor.authorZvuzdetskyi, Y. O.en
dc.date.accessioned2026-09-03T10:50:56Z
dc.date.available2026-09-03T10:50:56Z
dc.date.issued2026
dc.identifier.citationУрлапова Д., Звуздецький Є., Іванов Ю. Інтелектуальний аналіз поведінки користувачів для забезпечення кібербезпеки вебсередовищ // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26835.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/53699
dc.description.abstractУ даній роботі проаналізовано принципи роботи поведінкових моделей, що дозволяють відстежувати відхилення від типових дій користувачів, які можуть свідчити про кібератаки або несанкціоновані зміни контенту.uk
dc.description.abstractThis paper analyzes the principles of behavioral models, that allow tracking deviations from typical user actions, that may indicate cyberattacks or unauthorized changes to content.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26835
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectкібербезпекаuk
dc.subjectданіuk
dc.subjectвиявлення аномалійuk
dc.subjectаналіз поведінкикористувачівuk
dc.subjectrtificial intelligenceen
dc.subjectcybersecurityen
dc.subjectdataen
dc.subjectanomaly detectionen
dc.subjectuser behavior analysisen
dc.titleІнтелектуальний аналіз поведінки користувачів для забезпечення кібербезпеки вебсередовищuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.056.53 + 004.89
dc.relation.referencesGheyas I.A., Abdallah A.E. Detection and Prediction of Insider Threats to Cyber Security: A Systematic Literature Review and Meta-Analysis. Big Data Analytics. 2016. Vol. 1. pp. 1–30.en
dc.relation.referencesSommer R., Paxson V. Outside the Closed World: On Using Machine Learning for Network Intrusion Detection. IEEE Symposium on Security and Privacy. 2010. pp. 305–316.en
dc.relation.referencesChandola V., Banerjee A., Kumar V. Anomaly Detection: A Survey. ACM Computing Surveys. 2009. Vol. 41. pp. 1–58.en
dc.relation.referencesАналіз та експериментальне дослідження методу безмодельного навчання з підкріпленням / В.В. Півошенко, М.С. Кулик, Ю.Ю.uk


Файли в цьому документі

Thumbnail
Ім'я:
26835.pdf
Розмір:
100.9Kb
Формат:
PDF
Відкрити

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію