Навчання модифікованої моделі YOLOv8 для детекції транспортних засобів на комбінованому датасеті

Abstract

У роботі представлено результати навчання модифікованої моделі YOLOv8-nano з модулями C3GhostCBAM на комбінованому датасеті для детекції транспортних засобів з камер відеоспостереження.

The paper presents the results of training a modified YOLOv8-nano model with C3Ghost-CBAM modules on a combined dataset for vehicle detection from surveillance cameras. A dataset of 11,400 images was formed by combining a custom dataset (2,000 images with challenging conditions) and the public DETRAC dataset (10,000 images).