Показати скорочену інформацію

Ризики конфіденційності при використанні публічних ШІ-моделей у корпоративному середовищі

dc.contributor.authorСадовник, Є. А.uk
dc.contributor.authorРадченко, Є. В.uk
dc.contributor.authorSadovnyk, Y. A.en
dc.contributor.authorRadchenko, Y. V.en
dc.date.accessioned2026-09-03T10:50:59Z
dc.date.available2026-09-03T10:50:59Z
dc.date.issued2026
dc.identifier.citationСадовник Є. А., Радченко Є. В. Ризики конфіденційності при використанні публічних ШІ-моделей у корпоративному середовищі // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/28838.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/53708
dc.description.abstractмоделей (LLM) у корпоративному середовищі. Проаналізовано ризики витоку комерційної таємниці, втрати інтелектуальної власності та порушення нормативних вимог, таких як GDPR, через використання запитів користувачів для навчання алгоритмів. Запропоновано заходи щодо мінімізації цих загроз та захисту корпоративних і персональних даних.uk
dc.description.abstractcorporate environment. The risks of trade secret leakage, loss of intellectual property, and violation of regulatory requirements, such as GDPR, through the use of user queries to train algorithms are analyzed. Measures to minimize these risks and protect corporate and personal data are proposed.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/28838
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectLLMen
dc.subjectконфіденційністьuk
dc.subjectкомерційна таємницяuk
dc.subjectGDPRen
dc.subjectвитік данихuk
dc.subjectінтелектуальна власністьuk
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectLLMen
dc.subjectprivacyen
dc.subjecttrade secretsen
dc.subjectGDPRen
dc.subjectdata leakageen
dc.subjectintellectual propertyen
dc.titleРизики конфіденційності при використанні публічних ШІ-моделей у корпоративному середовищіuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.056:004.85:342.7
dc.relation.referencesWhat happens to your data in public LLMs? A reality check for businesses. Medium. URL: https://medium.com/@rom_55053/what-happens-to-your-data-in-public-llms-a-reality-check-for-businessese6db7ebd01d6 (date of access: 05.05.2026). Whoops, Samsung workers accidentally leaked trade secrets via ChatGPT. Mashable. URL: https://mashable.com/article/samsung-chatgpt-leak-details (date of access: 05.05.2026). Юридичні ризики «порад» штучного інтелекту та їх використання в бізнесі. Юридична Газета. URL: https://yur-gazeta.com/publications/practice/informaciyne-pravo-telekomunikaciyi/yuridichni-riziki-porad-shtuchnogo-intelektuta-yih-vikoristannya-v-biznesi.html (дата звернення: 05.05.2026). Navigating the Legal Risks of AI: Intellectual Property and Privacy Considerations. Miller Nash LLP. URL: https://www.millernash.com/industry-news/navigating-the-legal-risks-of-ai-intellectual-property-and-privacyconsiderations (date of access: 05.05.2026). What are the copyright and confidentiality issues arising from use of public and private Large Language Models (LLMs)? Geldards. URL: https://www.geldards.com/insights/what-are-the-copyright-and-confidentiality-issues-arising-from-use-ofpublic-and-private-large-language-models-llms/ (date of access: 05.05.2026).en


Файли в цьому документі

Thumbnail
Ім'я:
28838.pdf
Розмір:
234.5Kb
Формат:
PDF
Відкрити

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію