Застосування квантильної регресії для ймовірнісної оцінки похибок прогнозування агрегаторів розподілених енергетичних ресурсів

Abstract

В роботі досліджено застосування квантильної регресії для ймовірнісної оцінки похибок прогнозування агрегаторів розподілених енергетичних ресурсів. Виконано статистичний аналіз експлуатаційних даних агрегатора однотипних енергетичних ресурсів. В середовищі MATLAB проведено моделювання меж похибок прогнозування із застосуванням лінійної та квадратичної моделей квантильної регресії.

The study investigates the application of quantile regression for probabilistic assessment of forecasting errors of distributed energy resource aggregators. A statistical analysis of operational data of an aggregator of homogeneous energy resources was performed. Modeling of forecasting error boundaries using linear and quadratic quantile regression models was carried out in the MATLAB environment.