Natural language processing algorithms for recognizing the emotional state of the user

Abstract

The paper considers modern natural language processing (NLP) algorithms for automatic recognition of the emotional state of users in web-oriented psychological support chat systems. Methods of sentiment analysis, multi-class emotion classification, and transformer-based approaches are analyzed. The specifics of applying these methods to the tasks of primary psychological diagnostics are described.

У тезах розглядаються сучасні алгоритми обробки природної мови (NLP) для автоматичного розпізнавання емоційного стану користувача в контексті веборієнтованих чат-систем психологічної підтримки.