Показати скорочену інформацію

Architecture of convolutional neural networks and their application in graphic editors

dc.contributor.authorВасилик, Д. М.uk
dc.contributor.authorЧехместрук, Р. Ю.uk
dc.contributor.authorVasylyk, D. M.en
dc.contributor.authorChekhmestruk, R. Y.en
dc.date.accessioned2026-09-03T10:55:24Z
dc.date.available2026-09-03T10:55:24Z
dc.date.issued2026
dc.identifier.citationВасилик Д. М., Чехместрук Р. Ю. Architecture of convolutional neural networks and their application in graphic editors // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/27861.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/53861
dc.description.abstractУ роботі розглянуто aрхітектуру згорткових нейронних мереж та особливості їх використання в сучaсних графічних редакторах. Описано структуру основних шaрів CNN, принцип виділення ознак із зображення та процес нaвчання моделей. Проаналізовано можливості застосування згорткових мереж для автоматичного виділення об’єктів, покращення якості зображень, ретуші тa стилізації. Показано, що інтеграція CNN у графічні редактори суттєво спрощує обробку зображень та підвищує ефективність роботи користувача.uk
dc.description.abstractThe paper considers the architecture of convolutional neural networks and their application in modern graphic editors.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/27861
dc.subjectзгорткова нейронна мережаuk
dc.subjectCNNen
dc.subjectобробка зображеньuk
dc.subjectграфічні редакториuk
dc.subjectмашинненавчанняuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectconvolutional neural networken
dc.subjectCNNen
dc.subjectimage processingen
dc.subjectgraphic editorsen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectartificialintelligenceen
dc.titleArchitecture of convolutional neural networks and their application in graphic editorsen
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.8:004.932
dc.relation.referencesSzeliski R. Computer Vision: Algorithms and Applications (2nd Edition). – Springer, 2022. URL: https://szeliski.org/Book/ (accessed: 28.02.2026).en
dc.relation.referencesKrichen M. Convolutional Neural Networks: A Survey // Computers. – 2023. URL: https://www.mdpi.com/2073-431X/12/8/151 (accessed: 28.02.2026).en
dc.relation.referencesAdobe Inc. From Sensei to Adobe AI (overview page). – 2025. URL: https://business.adobe.com/products/sensei.html (accessed: 28.02.2026).en
dc.relation.referencesGendy G. et al. Lightweight image super-resolution based on deep learning // Information Fusion. – 2023. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1566253523000386 (accessed: 28.02.2026).en


Файли в цьому документі

Thumbnail
Ім'я:
27861.pdf
Розмір:
612.4Kb
Формат:
PDF
Відкрити

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію