| dc.contributor.author | Кирилащук, Т. Г. | uk |
| dc.contributor.author | Бондар, О. | uk |
| dc.contributor.author | Bondar, O. S. | en |
| dc.date.accessioned | 2026-09-03T10:55:26Z | |
| dc.date.available | 2026-09-03T10:55:26Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Кирилащук Т. Г., Бондар О. Методи глибокого навчання у системах виявлення кіберзагроз корпоративних мереж // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/28821. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/53867 | |
| dc.description.abstract | У роботі розглянуто застосування алгоритмів глибокого навчання для виявлення вторгнень у корпоративних мережах. Проаналізовано переваги поведінкового аналізу над сигнатурними методами захисту. | uk |
| dc.description.abstract | The paper examines the application of deep learning algorithms to detect intrusions in corporate networks. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/28821 | |
| dc.subject | кібербезпека | uk |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | аномалії | uk |
| dc.subject | нейронні мережі | uk |
| dc.subject | cybersecurity | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.subject | anomalies | en |
| dc.subject | neural networks | en |
| dc.title | Методи глибокого навчання у системах виявлення кіберзагроз корпоративних мереж | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.relation.references | Berman D. S., Buczak A. L., Chavis J. S., Corbett C. L. Deep Learning for Cyber Security: A Review. arXiv preprint arXiv:1803.11107. 2018. | en |
| dc.relation.references | Xin Y., Kong L., Liu Z., Chen Y. Machine Learning and Deep Learning Methods for Cybersecurity. IEEE Access. Vol. 6. 2018. P. 35365-35381. | en |
| dc.relation.references | Shaukat K., Luo S., Varadharajan V. A Survey on Machine Learning Techniques for Malware Detection and Analysis. IEEE Access. Vol. 8. 2020. P. 185448-185466. | en |
| dc.relation.references | Ferrag M. A., Maglaras L., Moschoyiannis S., Janicke H. Deep Learning for Cyber Security in Smart Grids: A Survey. Computers & Security. Vol. 80. 2019. P. 111-132. | en |
| dc.relation.references | Aldweesh A., Derhab A., Belaoued M. Deep Learning Approaches for Intrusion Detection System: A Comprehensive Review and Future Directions. IEEE Access. Vol. 8. 2020. P. 218933218958. | en |
