| dc.contributor.author | Москаленко, А. Є. | uk |
| dc.contributor.author | Куперштейн, Л. М. | uk |
| dc.contributor.author | Прокопенко, С. О. | uk |
| dc.contributor.author | Moskalenko, A. E. | en |
| dc.contributor.author | Kupershtein, L. M. | en |
| dc.contributor.author | Prokopenko, S. | en |
| dc.date.accessioned | 2026-09-03T10:56:32Z | |
| dc.date.available | 2026-09-03T10:56:32Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Москаленко А. Є., Куперштейн Л. М., Прокопенко С. О. Мультиагентна система аналізу достовірності текстової інформації // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29056. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/53934 | |
| dc.description.abstract | У роботі розглянуто мультиагентну систему для виявлення текстових фейків із використанням великих мовних моделей. Запропоновано архітектуру взаємодії агентів та описано принцип їх роботи. Система забезпечує автоматизований аналіз тексту та визначення його достовірності. | uk |
| dc.description.abstract | The paper considers a multi-agent system for detecting fake texts using large language models. The architecture of agent interaction and their operating principles are described. The system provides automated text analysis and determines its reliability. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29056 | |
| dc.subject | Мультиагентна система | uk |
| dc.subject | фейкові новини | uk |
| dc.subject | великі мовні моделі | uk |
| dc.subject | LLM | en |
| dc.subject | аналіз тексту | uk |
| dc.subject | дезінформація | uk |
| dc.subject | штучний інтелект | uk |
| dc.subject | Multi-agent system | en |
| dc.subject | fake news | en |
| dc.subject | large language models | en |
| dc.subject | LLM | en |
| dc.subject | text analysis | en |
| dc.subject | disinformation | en |
| dc.subject | artificial intelligence | en |
| dc.title | Мультиагентна система аналізу достовірності текстової інформації | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.8:004.912:004.056 | |
| dc.relation.references | Baryshev, Y., Kupershtein, L., Maidanovych, V., Voitovych, O., Prokopenko, S. (2023). Information System for the Fact-checker Support. CEUR Workshop Proceedings, 3646, 127—138. URL: https://ceurws.org/Vol-3646/Paper_13.pdf (дата звернення: 20.03.2026). Kupershtein L., Zalepa O., Sorokolit V., Prokopenko S. AI-agent-based system for fact-checking support using large language models // CEUR Workshop Proceedings. – 2023. – С. 321–331. Що таке мультиагентні системи? URL: https://www.sap.com/ukraine/resources/what-are-multi-agentsystems. Еволюція ботів з ШІ: використовуємо можливості агентів, моделей RAG і LLM [Електронний ресурс] // DOU. – Режим доступу: https://dou.ua/forums/topic/49083 (дата звернення: 20.03.2026). Що таке великі мовні моделі (LLM): найкращі випадки використання, набори даних, майбутнє URL: https://uk.shaip.com/blog/a-guide-large-language-model-llm (дата звернення: 20.03.2026). CrewAI. URL: https://crewai.com (дата звернення: 20.03.2026). | en |
