Використання штучного інтелекту в персоналізованому навчанні: стан досліджень та перспективи впровадження

Abstract

навчанні. Проаналізовано основні напрями застосування ШІ та великих мовних моделей (ВММ) у побудові індивідуальних навчальних траєкторій, інтелектуальних навчальних системах, адаптивному зворотному зв’язку, навчальній аналітиці та рекомендаційних механізмах. Запропоновано узагальнену п’ятирівневу архітектуру ШІ-керованої системи персоналізованого навчання та визначено ключові педагогічні, етичні й організаційні умови її впровадження. Зроблено висновок, що ефективне використання ШІ в освіті потребує не заміни викладача, а переосмислення його ролі як дизайнера, модератора і валідатора індивідуалізованого навчального процесу.

main directions of applying AI and large language models (LLMs) are analyzed in the context of building individual learning trajectories, intelligent tutoring systems, adaptive feedback, learning analytics, and recommendation mechanisms. A generalized five-level architecture of an AI-driven personalized learning system is proposed, and the key pedagogical, ethical, and organizational conditions for its implementation are defined. It is concluded that the effective use of AI in education requires not the replacement of the teacher, but a reconception of the teacher’s role as a designer, moderator, and validator of the individualized learning process.