Інформаційна технологія для тестування знань з використанням нечіткої логіки

Abstract

Магістерська кваліфікаційна робота присвячена розробці інформаційної технології для тестування знань, головною метою якої є усунення обмежень традиційних методів оцінювання та створення більш гнучкого, адаптивного й здатного працювати з частковою правильністю підходу. У роботі підкреслено, що сучасні системи тестування орієнтуються переважно на бінарний принцип, що не дозволяє повноцінно враховувати різні рівні засвоєння матеріалу та логічні особливості відповіді користувача. Це призводить до втрати важливої інформації про глибину знань і суперечить сучасним вимогам компетентнісного оцінювання.

The master’s thesis is devoted to the development of an information system for knowledge testing, the main purpose of which is to overcome the limitations of traditional assessment methods and to create a more flexible, adaptive approach capable of handling partially correct answers. The work emphasizes that most modern testing systems rely on a binary evaluation principle, which does not allow for adequate consideration of different levels of knowledge acquisition or the logical characteristics of a user's response. This leads to the loss of important information about the depth of understanding and contradicts contemporary requirements for competency-based assessment. The analysis of systems such as Moodle, Google Forms, ClassMarker and similar platforms has shown the absence of mechanisms for processing ambiguous or partially correct answers, as well as the lack of adaptive adjustment of test difficulty according to the learner’s level of preparation. Based on the identified limitations, the feasibility of applying fuzzy logic methods is substantiated, an information technology for knowledge testing is developed, and a system based on the proposed technology is implemented.