Застосування наївного баєсівського класифікатора для аналізу фішингових повідомлень

Abstract

У роботі розглянуто застосування наївного баєсівського класифікатора для задачі виявлення фішингових електронних повідомлень. Запропоновано повний підхід до обробки текстових даних, що включає попереднє очищення, лематизацію та формування словникової моделі. Побудовано ймовірнісну модель з використанням апріорних та умовних ймовірностей, а також реалізовано функцію класифікації на основі MAP-оцінки.

This paper explores the application of a Naive Bayes classifier to the task of detecting phishing emails. A comprehensive text processing pipeline is proposed, including cleaning, lemmatization, and dictionary-based modeling.