| dc.contributor.author | Денисюк, В. О. | uk |
| dc.contributor.author | Бойко, А. В. | uk |
| dc.contributor.author | Denysiuk, V. O. | en |
| dc.contributor.author | Boiko, A. V. | en |
| dc.date.accessioned | 2026-09-03T13:18:22Z | |
| dc.date.available | 2026-09-03T13:18:22Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Денисюк В. О., Бойко А. В. Розробка інформаційної технології розумного ведення родоводу на основі ші-агента // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26527. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/53983 | |
| dc.description.abstract | У роботі представлено розробку інтелектуального модуля для автоматизованого ведення родоводу з використанням технологій штучного інтелекту. Досліджено сучасні підходи до обробки природної мови та методи векторного пошуку, що застосовуються для інтерпретації користувацьких запитів у діалогових системах. Запропоновано архітектуру інформаційної технології, яка поєднує механізм Retrieval-Augmented | uk |
| dc.description.abstract | The paper presents the development of an intelligent module for automated genealogy management based on artificial-intelligence methods. Modern approaches to natural-language processing and vector search are examined, focusing on their applicability to dialog-based genealogy systems. The proposed architecture integrates a RetrievalAugmented Generation (RAG) mechanism, an intent-recognition module and a data-validation subsystem. Existing genealogy platforms were analysed and system requirements were formulated. A software prototype of the developed solution was implemented and evaluated. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26527 | |
| dc.subject | родовід | uk |
| dc.subject | генеалогія | uk |
| dc.subject | RAG | en |
| dc.subject | діалогова система | uk |
| dc.subject | обробка природної мови | uk |
| dc.subject | інтелектуальний агент | uk |
| dc.subject | genealogy | en |
| dc.subject | family tree | en |
| dc.subject | RAG | en |
| dc.subject | dialog system | en |
| dc.subject | natural language processing | en |
| dc.subject | AI agent | en |
| dc.title | Розробка інформаційної технології розумного ведення родоводу на основі ші-агента | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.8 | |
| dc.relation.references | FamilySearch — Official Website. URL: https://www.familysearch.org/ | en |
| dc.relation.references | Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. MIT Press, 2016. | en |
| dc.relation.references | Згуровський М.З., Зайченко Ю.П. Обробка природної мови. URL: https://ela.kpi.ua/server/api/core/bitstreams/9813cd051aee-48b2-8096-b1952986b7ff/content | uk |
| dc.relation.references | OpenAI Platform – Retrieval-augmented generation (RAG). URL: https://platform.openai.com/docs/guides/optimizing-llmaccuracy#retrieval-augmented-generation-rag | en |
| dc.relation.references | KLU – Що таке LLMOps? URL: https://klu.ai/glossary/llm-ops-ua | en |