| dc.contributor.author | Кисюк, Д. В. | uk |
| dc.contributor.author | Гуцал, А. М. | uk |
| dc.contributor.author | Kysiuk, D. V. | en |
| dc.contributor.author | Hutsal, A. M. | en |
| dc.date.accessioned | 2026-09-03T13:18:27Z | |
| dc.date.available | 2026-09-03T13:18:27Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Кисюк Д. В., Гуцал А. М. Принципи роботи автономних роботів із використанням сенсорних систем та алгоритмів навігації // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26958. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/53992 | |
| dc.description.abstract | У тексті розглядається функціонування автономного мобільного робота, який здійснює самостійну взаємодію з навколишнім середовищем на основі даних, отриманих від сенсорів, а також алгоритмів і програмного забезпечення, реалізованого мовою C++. Робот виконує сприйняття середовища за допомогою лідара, камери та інерціального вимірювального модуля (IMU), формує карту простору й визначає власне положення з використанням методу SLAM. Система забезпечує планування траєкторії руху, уникнення перешкод і керування виконавчими механізмами в режимі реального часу. Внутрішня архітектура включає системи керування, модулі ROS2 та механізми прийняття рішень, що забезпечують виконання поставлених завдань без безпосередньої участі оператора. | uk |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26958 | |
| dc.subject | as well as algorithms and software implemented in the C++ programminglanguage The robot perceives its surroundings using a LiDAR | en |
| dc.subject | a camera | en |
| dc.subject | and an inertial measurement unit (IMU) | en |
| dc.subject | Autonomous robot | en |
| dc.subject | sensor systems | en |
| dc.subject | lidar | en |
| dc.subject | camera | en |
| dc.subject | IMU | en |
| dc.subject | navigation | en |
| dc.subject | SLAM | en |
| dc.subject | route planning | en |
| dc.subject | obstacleavoidance | en |
| dc.subject | control algorithms | en |
| dc.subject | C++ | en |
| dc.subject | ROS2 | en |
| dc.subject | robotic system | en |
| dc.subject | decision making | en |
| dc.subject | mobile robotics | en |
| dc.subject | мобільна робототехнікаAnnotation:The text examines the operation of an autonomous mobile robot that independently interacts with its environmentbased on data obtained from sensors | en |
| dc.subject | Автономний робот | uk |
| dc.subject | сенсорні системи | uk |
| dc.subject | лідар | uk |
| dc.subject | камера | uk |
| dc.subject | навігація | uk |
| dc.subject | плануваннямаршруту | uk |
| dc.subject | уникнення перешкод | uk |
| dc.subject | алгоритми керування | uk |
| dc.subject | робототехнічна система | uk |
| dc.subject | прийняття рішень | uk |
| dc.title | Принципи роботи автономних роботів із використанням сенсорних систем та алгоритмів навігації | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004 | |
| dc.relation.references | Quigley M., Gerkey B., Smart W. Programming Robots with ROS. O’Reilly Media, 2018. | en |
| dc.relation.references | Thrun S., Burgard W., Fox D. Probabilistic Robotics. MIT Press, 2005. | en |
| dc.relation.references | Koubaa A. (Ed.). Robot Operating System (ROS) — The Complete Reference (Volume 1–4). Springer, 2017–2022. | en |
| dc.relation.references | Choset H., Lynch K., Hutchinson S. Principles of Robot Motion: Theory, Algorithms, and Implementations. MIT Press, 2005. | en |
| dc.relation.references | Siegwart R., Nourbakhsh I., Scaramuzza D. Introduction to Autonomous Mobile Robots. MIT Press, 2011. | en |
| dc.relation.references | ROS2 Documentation. Robot Operating System 2 — Design, Architecture and API Guides. | en |
| dc.relation.references | C. Stachniss. SLAM – Simultaneous Localization and Mapping. Lecture Notes, University of Bonn, 2019. | en |