| dc.contributor.author | Горенський, Б. А. | uk |
| dc.contributor.author | Куперштейн, Л. М. | uk |
| dc.contributor.author | Horenskyi, B. A. | en |
| dc.contributor.author | Kupershtein, L. M. | en |
| dc.date.accessioned | 2026-09-11T11:58:24Z | |
| dc.date.available | 2026-09-11T11:58:24Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Горенський Б. А., Куперштейн Л. М. Великі мовні моделі як основа DLP-системи // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2026/paper/view/28168. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/54166 | |
| dc.description.abstract | У роботі розглядається застосування великих мовних моделей (LLM) як аналітичного ядра систем запобігання витоку даних (DLP). Охарактеризовано класичні DLP-системи та розкрито концепцію LLMорієнтованого підходу до захисту інформації. Розглянуто типологію LLM-орієнтованих DLP-систем за чотирма напрямками, визначено ключові переваги LLM-орієнтованих DLP порівняно з класичними системами, а також систематизовано їхні недоліки. | uk |
| dc.description.abstract | The paper considers the use of large language models (LLM) as the analytical core of data loss prevention (DLP) systems. Classical DLP systems are characterized and the concept of an LLM-oriented approach to information protection is revealed. The typology of LLM-oriented DLP systems in four areas is considered, the key advantages of | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2026/paper/view/28168 | |
| dc.subject | DLP | en |
| dc.subject | LLM | en |
| dc.subject | захист даних | uk |
| dc.subject | інформаційна безпека | uk |
| dc.subject | семантичний аналіз | uk |
| dc.subject | витік інформації | uk |
| dc.subject | кібербезпека | uk |
| dc.subject | промпт-ін’єкція | uk |
| dc.subject | галюцинації | uk |
| dc.subject | інсайдерські загрози | uk |
| dc.subject | data protection | en |
| dc.subject | information security | en |
| dc.subject | semantic analysis | en |
| dc.subject | information leakage | en |
| dc.subject | cybersecurity | en |
| dc.subject | prompt injection | en |
| dc.subject | hallucination | en |
| dc.subject | insider threats | en |
| dc.title | Великі мовні моделі як основа DLP-системи | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.056 | |
| dc.relation.references | IBM. Cost of a Data Breach Report 2025. – URL: https://www.ibm.com/reports/data-breach (дата звернення: 17.03.2026). | en |
| dc.relation.references | SAP. What is a Large Language Model (LLM)? – 2024. – URL: https://www.sap.com/ukraine/resources/what-is-large-languagemodel (дата звернення: 17.03.2026). | en |
| dc.relation.references | Що таке DLP-системи: види, можливості, порівняння рішень. – URL: https://netwave.ua/blog/shho-take-dlp-systemy-vydymozhlyvosti-porivnyannya-rishen/ (дата звернення: 17.03.2026). | uk |
| dc.relation.references | Fried A. How LLMs are Revolutionizing Data Loss Prevention 2024. – URL: https://securityboulevard.com/2024/08/how-llms-arerevolutionizing-data-loss-prevention/ (дата звернення: 17.03.2026). | en |
| dc.relation.references | Szen A. A., Ceylan O. Robustness Assessment of Data Loss Prevention (DLP) Software for Data Leakage against Different Data Types and Sources // International Journal of Education and Management Engineering. – 2025. – Vol. 15. – No. 2. – P. 1–10. | en |
| dc.relation.references | Куперштейн Л. Інформаційна технологія моніторингу безпеки даних програмного забезпечення/Л.Куперштейн, Г.Луцишин, М.Кренцін// Кібербезпека: освіта, наука, техніка. –2024. –No 3 (23). –С. 71–84 | uk |
| dc.relation.references | Syarova S., Toleva-Stoimenova S., Kirkov A., Petkov S., Traykov K. Data leakage prevention and detection in digital configurations: a survey // Environment. Technology. Resources. Proceedings of the 15th International Scientific and Practical Conference. – Rezekne Academy of Technologies, 2024. – Vol. 2. – P. 253–258. | en |
| dc.relation.references | Gupta K., Kush A. A Learning oriented DLP System based on Classification Model // arXiv preprint. – 2023. | en |
| dc.relation.references | Content Analysis Using Specific Natural Language Processing Methods for Big Data. – URL: https://www.mdpi.com/20799292/13/3/584 (дата звернення: 17.03.2026). | en |
| dc.relation.references | Клиш В. М., Куперштейн Л. М. Аналіз атак типу Prompt Injection на великі мовні моделі // Матеріали науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ. – Вінниця, 2025. – URL: https://ir.lib.vntu.edu.ua/bitstream/handle/123456789/48606/24458.pdf (дата звернення: 17.03.2026). | uk |
| dc.relation.references | Survey and analysis of hallucinations in large language models: attribution to prompting strategies or model behavior. – URL: https://www.frontiersin.org/journals/artificial-intelligence/articles/10.3389/frai.2025.1622292/full (дата звернення 19.03.2026) | en |
