| dc.contributor.author | Кушнерчук, І. В. | uk |
| dc.contributor.author | Kushnerchuk, I. V. | en |
| dc.date.accessioned | 2026-09-11T11:58:36Z | |
| dc.date.available | 2026-09-11T11:58:36Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Кушнерчук І. В. Мобільний застосунок для вивчення японської мови з вбудованим штучним інтелектом // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2026/paper/view/27938. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/54188 | |
| dc.description.abstract | Спроектовано мобільний застосунок для вивчення японської мови з вбудованим штучним інтелектом у вигляді персонального асистента. Система поєднує інтерактивні уроки з динамічними поясненнями, прикладами речень та практикою розмови в реальному часі. Результатом дослідження є програмне забезпечення на базі Next.js та | uk |
| dc.description.abstract | A mobile application for learning the Japanese language with built-in artificial intelligence in the form of a personal assistant has been designed. The system combines interactive lessons with dynamic explanations, sentence examples and real-time conversation practice. The result of the research is software based on Next.js and OpenAI API, which significantly increases the effectiveness of self-education and can be used in educational, training and self-study projects. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2026/paper/view/27938 | |
| dc.subject | мобільний застосунок | uk |
| dc.subject | вивчення японської мови | uk |
| dc.subject | штучний інтелект | uk |
| dc.subject | Nextjs | en |
| dc.subject | OpenAI API | en |
| dc.subject | mobile application | en |
| dc.subject | Japanese language learning | en |
| dc.subject | artificial intelligence | en |
| dc.subject | personal | en |
| dc.title | Мобільний застосунок для вивчення японської мови з вбудованим штучним інтелектом | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004 | |
| dc.relation.references | Artificial Intelligence: A Modern Approach / Stuart Russell, Peter Norvig — 4th ed. — Pearson, 2020. – P. 1152. | en |
| dc.relation.references | Japanese for Busy People I / AJALT — Kodansha International, 2017. – P. 288. | en |
| dc.relation.references | An Integrated Approach to Intermediate Japanese / Akira Miura, Naomi Hanaoka McGloin — Japan Times, 2008. – P. 520. | en |
| dc.relation.references | React Documentation [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://react.dev/ | uk |
| dc.relation.references | Next.js Documentation [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://nextjs.org/docs | uk |
| dc.relation.references | OpenAI Platform Documentation [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://platform.openai.com/docs | uk |
| dc.relation.references | MDN Web Docs: Web API [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://developer.mozilla.org/enUS/docs/Web/API | uk |
| dc.relation.references | Prompt Engineering Guide [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.promptingguide.ai/ | uk |
| dc.relation.references | JLPT Official Website [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.jlpt.jp/e/ | uk |
| dc.relation.references | Next.js Framework Overview [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://en.wikipedia.org/wiki/Next.js | uk |
| dc.relation.references | Artificial Intelligence in Language Learning / Anqi Dou, Wei Xu, Xiangyu Li, Shan Zhang, Jiawang Zhang // ScienceDirect, 2025. – P. 1–16. | en |
| dc.relation.references | Artificial intelligence in language learning: biometric feedback and adaptive reading for improved comprehension and reduced anxiety / H. Yuan // Humanities and Social Sciences Communications (Nature), 2025. | en |
| dc.relation.references | Learner Experiences of Mobile Apps and Artificial Intelligence to Support Additional Language Learning in Education / Connie Levina Yuen, Nadja Schlote // Journal of Educational Computing Research, 2024. | en |
| dc.relation.references | Progressive Web Apps Guide [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://nextjs.org/docs/app/guides/progressive-web-apps | uk |
| dc.relation.references | A systematic review of AI in second language acquisition using the expanded SAMR model (2015– 2024) / W. Bao // Discover Computing, 2025. | en |
| dc.relation.references | The C.H.A.T.S. Model: A Framework for AI-Driven Language Learning in the Digital Age / Mahmoud M. S. Abdallah — 2025. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://files.eric.ed.gov/fulltext/ED673561.pdf | en |