Автоматичний рефакторинг програмного коду на основі генетичних алгоритмів та великих мовних моделей у високоефективних інформаційних системах

Abstract

У роботі розглядається модель автоматичного рефакторингу програмного коду, в якій генетичний алгоритм формує змішані послідовності каталожних і LLM-згенерованих рефакторингових перетворень. Мета – багатокритеріальне покращення метрик якості та підтримуваності коду у високоефективних інформаційних системах, що є важливим для розвитку сучасних цифрових технологій та механізмів управління.

The paper considers a model of automated source-code refactoring in which a genetic algorithm generates hybrid sequences of catalog-based and LLM-generated refactoring transformations. The goal is multi-objective improvement of code quality and maintainability metrics in high-performance information systems, which is important for the development of modern digital technologies and management mechanisms.