| dc.contributor.author | Дзюменко, Г. Д. | uk |
| dc.contributor.author | Теренчук, А. Т. | uk |
| dc.contributor.author | Dziumenko, H. D. | en |
| dc.contributor.author | Terenchuk, A. T. | en |
| dc.date.accessioned | 2026-09-11T12:39:14Z | |
| dc.date.available | 2026-09-11T12:39:14Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Дзюменко Г. Д., Теренчук А. Т. Ethical aspects of automated systems in psychological diagnostics: an analytical review // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2026/paper/view/28038. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/54289 | |
| dc.description.abstract | У тезах розглянуто етичні аспекти застосування автоматизованих систем у психологічній діагностиці. | uk |
| dc.description.abstract | This research paper examines the ethical dimensions of applying automated systems in psychological diagnostics. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2026/paper/view/28038 | |
| dc.subject | психологічна діагностика | uk |
| dc.subject | штучний інтелект | uk |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | етика | uk |
| dc.subject | конфіденційністьданих | uk |
| dc.subject | алгоритмічна упередженість | uk |
| dc.subject | інформована згода | uk |
| dc.subject | psychological diagnostics | en |
| dc.subject | artificial intelligence | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.subject | ethics | en |
| dc.subject | data privacy | en |
| dc.subject | algorithmic bias | en |
| dc.subject | informed consent | en |
| dc.title | Ethical aspects of automated systems in psychological diagnostics: an analytical review | en |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 17:[004.891.3:159.9](043.2) | |
| dc.relation.references | Torous J., Keshavan M., Gutheil T. Promise and perils of digital psychiatry. Asian Journal of Psychiatry. 2014. Vol. 10. P. 1–3. | en |
| dc.relation.references | Cummins N., Scherer S., Krajewski J., Schnieder S., Epps J., Quatieri T.F. A review of depression and suicide risk assessment using speech analysis. Speech Communication. 2015. Vol. 71. P. 10–49. | en |
| dc.relation.references | Char D.S., Shah N.H., Magnus D. Implementing machine learning in health care – addressing ethical challenges. New England Journal of Medicine. 2018. Vol. 378. No. 11. P. 981–983. | en |
| dc.relation.references | Bzdok D., Meyer-Lindenberg A. Machine learning for precision psychiatry: Opportunities and challenges. Biological Psychiatry: Cognitive Neuroscience and Neuroimaging. 2018. Vol. 3. No. 3. P. 223–230. | en |
| dc.relation.references | Price W.N., Cohen I.G. Privacy in the age of medical big data. Nature Medicine. 2019. Vol. 25. No. 1. P. 37–43. | en |
| dc.relation.references | Rocher L., Hendrickx J.M., De Montjoye Y.A. Estimating the success of re-identifications in incomplete datasets using generative models. Nature Communications. 2019. Vol. 10. Research paper 3069. | en |
| dc.relation.references | Doshi-Velez F., Kim B. Towards a rigorous science of interpretable machine learning. arXiv preprint arXiv:1702.08608. 2017. | en |
| dc.relation.references | Buolamwini J., Gebru T. Gender shades: Intersectional accuracy disparities in commercial gender classification. Proceedings of Machine Learning Research. 2018. Vol. 81. P. 77–91. | en |
| dc.relation.references | Mittelstadt B.D., Allo P., Taddeo M., Wachter S., Floridi L. The ethics of algorithms: Mapping the debate. Big Data & Society. 2016. Vol. 3. No. 2. P. 1–21. | en |
| dc.relation.references | Topol E.J. High-performance medicine: The convergence of human and artificial intelligence. Nature Medicine. 2019. Vol. 25. No. 1. P. 44–56. | en |
| dc.relation.references | Beauchamp T.L., Childress J.F. Principles of Biomedical Ethics. 8th ed. New York: Oxford University Press, 2019. 512 p. | en |
| dc.relation.references | European Parliament and of the Council. Regulation (EU) 2024/1689 on Artificial Intelligence (AI Act). Official Journal of the European Union. 2024. | en |