Інтеграція технологій штучного інтелекту в освітній процес ЗВО: перспективи та виклики

Abstract

Розглянуто напрями інтеграції технологій штучного інтелекту (ШІ) в освітній процес закладів вищої освіти (ЗВО) та окреслено ключові перспективи: персоналізацію навчання, підтримку викладача у підготовці матеріалів, аналітику освітніх даних, покращення доступності навчальних матеріалів. Визначено основні виклики використання ШІ у ЗВО: ризики академічної недоброчесності, порушення конфіденційності та захисту персональних даних, упередженість алгоритмів, питання авторського права, а також потребу у формуванні

The paper outlines key directions for integrating artificial intelligence (AI) technologies into the teaching and learning processes of higher education institutions (HEIs) and highlights major opportunities: personalised learning pathways, AI-supported feedback, learning analytics, and improved accessibility. At the same time, it discusses critical challenges, including academic integrity risks, privacy and personal data protection, algorithmic bias, copyright issues, and the need for AI literacy among teachers and students. Practical recommendations for responsible implementation are proposed: institutional AI-use policy, assessment redesign, data minimisation, capacity building, and continuous validation of AI outputs.